Upscaling delle immagini

L’ingrandimento classico si basa sull’interpolazione: per riempire i nuovi pixel, il programma fa la media dei valori di quelli più vicini. I metodi bilineare e bicubico sono rapidi e prevedibili, ma non possono inventare dettagli, quindi un grande ingrandimento appare morbido. Un upscaler a IA è una rete neurale addestrata su coppie della stessa immagine a bassa e alta risoluzione. Ha visto come appaiono di solito bordi, pelle, tessuto e fogliame quando sono nitidi, e disegna quel genere di trama nel risultato ingrandito. Alcuni upscaler sono costruiti su modelli di diffusione, che ricostruiscono il dettaglio passo dopo passo.

Il dettaglio è plausibile, non recuperato. La rete aggiunge ciò che è probabile e non può sapere cosa contenesse davvero la scena originale. Va bene per un’immagine generata o un paesaggio, ma può cambiare leggermente un volto, levigare troppo una trama o storpiare le scritte piccole, quindi un rapido controllo del risultato è saggio. Motivi fini e ripetuti come muri di mattoni, camicie a righe o recinzioni possono diventare onde o effetti moiré dopo l’ingrandimento, perciò ingrandiscili prima per verificare. Per lo stesso motivo l’upscaling non serve a leggere una targa sfocata né a dimostrare qualcosa su una fotografia.

Il fattore indica quanto crescono le dimensioni. Un upscaling 2x raddoppia larghezza e altezza, il che dà quattro volte i pixel, e un 4x ne dà sedici volte. Fattori più grandi chiedono alla rete di inventare di più, quindi la qualità varia. Una routine sensata è fissare prima la composizione, ingrandire per ultimo e conservare il file originale. Molti riducono anche il rumore prima di ingrandire, perché un upscaler tende a trattare la grana come una trama da preservare. I fotografi lo usano per preparare le stampe, gli artisti di videogiochi per salvare vecchie texture e i grafici per ingrandire un logo ritagliato da un’anteprima. È anche il motivo per cui un generatore veloce si abbina bene all’upscaling: fai una bozza rapida in formato modesto, poi ingrandisci solo quella che tieni.

Nello Studio, lo strumento Ingrandisci fa parte di ciò che la pagina sul generatore di immagini elenca per i piani a pagamento, accanto alla rimozione dello sfondo e alla modifica per istruzione, e ingrandisce un’immagine di due volte. L’API ha un endpoint corrispondente, POST /image/upscale, che ingrandisce un’immagine di due o quattro volte e restituisce l’immagine stessa, in PNG salvo che tu chieda un altro formato di uscita. L’immagine viene prima controllata rispetto ai limiti assoluti di NeverNo, e la chiamata si fattura in crediti come ogni altra.

Z-Image Turbo, il modello predefinito dello Studio, crea un’immagine tipica da 1 megapixel in circa 3 secondi, misurati su Runware, così puoi provare più bozze e ingrandire solo la migliore. Le immagini che crei non restano in una galleria sui nostri server: sono conservate cifrate nel tuo browser, nel database che contiene la cronologia, e l’API restituisce le immagini in base64 perché sia tu a salvarle.