GPT Image 2.6

アプリの請求額です。サーバーが課金に使うのと同じ表から読み取っています。1クレジット = $0.01。

1. 1

   NeverNo の画像カタログで最高の Elo です。2026年11月8日に確認した Artificial Analysis の arena で1259でした。

2. 2

   画像内の文字のタグが付いているため、ポスター、メニュー、本の表紙、商品ラベルの言葉が読める形で仕上がります。

3. 3

   細部のタグも付いています。人の多い情景、複雑な模様、小さな物が、速いモデルならぼやけてしまうところでも破綻しません。

4. 4

   あなた自身の言葉が NeverNo の書き換えなしでモデルに届くので、主導権がご自身の手に残ります。

5. 5

   匿名化されたアクセスで、OpenAI にお名前、NeverNo のアカウント、IP アドレスが届くことはありません。

1. 1

   典型的な画像1枚に約20秒かかります。GPT Image 2.6 Flare は約10秒、含まれている Z-Image Turbo は約3秒です。このペースでは、素早い試行錯誤はすぐに面倒になります。

2. 2

   クレジットで支払う有料プラン専用で、無料プランには含まれません。

3. 3

   OpenAI はプロンプトを審査し、自社の方針で保管します。このモデルは匿名化されたものでプライベートではなく、一部のリクエストは代わりに含まれているモデルに渡されます。

• 言葉が正確でなければならないビジュアル

  イベントのポスター、レストランのメニュー、パッケージの試作、スライドの表紙、街の情景に出てくる店の看板など。正確な言葉を引用符に入れて書けば、GPT Image 2.6 が画像の中に配置します。店構えの案を作る小さな店舗、季節のラベルを試すパン屋、ライブのチラシを描くバンドが、デザイナーへの依頼や印刷発注の前にレイアウトを確かめられます。

• 印刷やプレゼン向けの緻密なイラスト

  アイソメトリックの街の地図、断面図、にぎやかな市場の情景、編集向けのイラストなど、目が動き回り、すみずみまで筋が通っていなければならない画像です。教室のポスターを作る教師、リーフレットを準備する博物館のボランティア、ボードゲームの箱を設計する愛好家は、視覚的なノイズのないこの種の密度を必要とします。

• 安価な下書きの後の仕上げ

  Flare や含まれているモデルで構図を見つけ、固まった説明を GPT Image 2.6 に通せば、ウェブサイト、招待状、ピッチ資料に載せる版ができます。

1. 1

   本当に意図するプロンプトを、文章で書いてください。このモデルでは NeverNo が書き換えないので、あなたの説明が指示のすべてです。誰や何を、どこで、光、スタイル、雰囲気を伝えましょう。

2. 2

   画像に現れるべき文字は引用符で囲み、どこに入れるかも伝えてください（「ドアのそばの黒板に『Open late』と書かれている」など）。長い文章より短いフレーズのほうが確実に描かれます。

3. 3

   枠取りとレイアウトはまず GPT Image 2.6 Flare で試し、構図が決まってからこのモデルに切り替えると、遅いレンダリングの1回1回が生きます。うまくいった説明はメモに残してください。後でそのまま再利用すれば、キャンペーンやブランドの統一感のあるシリーズになります。