GPT Image 2.6
OpenAI 的图片模型，在 NeverNo 的工作室里 arena 评分最高，擅长清晰的文字和精细的细节；使用时不暴露姓名、账户和 IP 地址。
更新于 2026年11月8日
一览
| 开发方 | OpenAI |
|---|---|
| 在应用中的强项 | 图中文字, 细节精致 |
| 竞技场 Elo（Artificial Analysis） | 1,259 |
| 常见等待时间 | 约 20 秒 |
| 谁可以使用 | 付费套餐 |
| 如何计费 | 从首次使用起按积分计费 |
| 隐私 | 匿名：NeverNo 把请求发给开发方时，不带你的姓名、账户和 IP 地址。开发方仍会读到文本，执行自己的规则，并可能按其政策保留一段时间。 |
价格
应用的实际收费，取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。
| 图片 | 11 积分（US$0.11） |
|---|
简介
GPT Image 2.6 是 OpenAI 的文生图模型，在 NeverNo 的工作室中提供给付费套餐，按积分计费。在 Artificial Analysis 的文生图 arena 上（2026 年 11 月 8 日查阅），它的 Elo 为 1259，是我们目录中所有图片模型里最高的，领先于更快的同门 GPT Image 2.6 Flare（1228）和 Nano Banana 2.1（1176）。工作室给它打上“图中文字”和“细节丰富”标签：招牌、标签、包装、信息图，以及有许多小元素的场景，是它拉开差距的地方。
质量需要时间。一张典型的 1 兆像素图片大约需要 20 秒，这是在我们的图片服务商 Runware 上于 2026 年 11 月 8 日测得的。同一家族的 Flare 平均约 10 秒，Elo 为 1228，所以选择很简单：草稿和大批量用 Flare，要留下来的那一版用 GPT Image 2.6。工作室的自动模式也体现了这一点：只有请求设为最高画质、而且在你同意花费的积分范围之内，才会保留较慢的模型。当你的描述要求出现文字（比如招牌或标题）时，自动模式还会给带文字标签的模型加分，这对它有利。
在 NeverNo 内部，有一个细节让它与众不同。对大多数图片模型，工作室会把你的描述改写成更完整的提示再发送。对 GPT Image 2.6，这一步被跳过了：在我们 2026 年 11 月 8 日的盲测中，它更快的同门 GPT Image 2.6 Flare 根据人们自己的话画出来的效果，好于根据我们改写的版本，工作室对整个家族都这样处理，所以你输入什么，OpenAI 收到的就是什么。
它是匿名的。NeverNo 把请求发给 OpenAI 时不带姓名、账户和 IP 地址，生成好的图片保存在你的浏览器里。不过 OpenAI 仍会读取提示词、执行自己的内容规则，并可能按其政策保留请求。对于 OpenAI 不允许的部分请求，会改由 NeverNo 套餐内的某个图片模型来绘制。
优势
NeverNo 图片目录中 Elo 最高：Artificial Analysis arena 上为 1259，2026 年 11 月 8 日查阅。
带有图片文字标签，所以海报、菜单、书籍封面和产品标签上的字都能清晰可读。
带有细节标签：拥挤的场景、繁复的图案和小物件，在更快的模型会糊成一片的地方，它依然完整。
你自己的措辞直接送到模型，不经过 NeverNo 的改写，控制权留在你手里。
匿名访问：OpenAI 永远收不到你的姓名、NeverNo 账户或 IP 地址。
局限
一张典型图片约 20 秒，而 GPT Image 2.6 Flare 约 10 秒，套餐内的 Z-Image Turbo 约 3 秒；这个节奏下，快速反复试错很快就会让人厌烦。
按积分计费，仅限付费套餐；不属于免费套餐。
OpenAI 会审核提示词，并按自己的政策保留：这个模型是匿名的，不是私密的，部分请求会改交给套餐内的模型。
适用场景
文字必须写对的视觉作品
活动海报、餐厅菜单、包装样稿、幻灯片封面、街景里的店铺招牌：把确切的文字写在引号里，GPT Image 2.6 就会把它们排进画面。小店铺设计门面样稿、面包店测试季节性标签、乐队构思演出传单，都可以在委托设计师或下单印刷之前先判断版面。
用于印刷或演示的精细插画
等距城市地图、剖面示意图、熙熙攘攘的集市场景、杂志风格的插画：这些图片里目光会四处游走，每个角落都要说得通。制作教室海报的老师、准备宣传单的博物馆志愿者，以及设计桌游盒的爱好者，都需要这种画面丰富却不显杂乱的效果。
便宜草稿之后的最终一版
先用 Flare 或套餐内的模型找到构图，再把定稿的描述交给 GPT Image 2.6，得到用在网站、请柬或演示文稿里的那一版。
提示词技巧
写下你真正想要的提示，用完整的句子：因为 NeverNo 不会为这个模型改写它，你的描述就是全部的需求。说明是谁或什么、在哪里、光线、风格和气氛。
必须出现的文字放在引号里，并说明放在哪里（“门边的一块黑板，上面写着‘深夜营业’”）。短句比长段落更可靠。
先在 GPT Image 2.6 Flare 上试取景和版面；构图对了再换成这个模型，让每次耗时较长的生成都有价值。把胜出的描述记在笔记里：以后原样复用，可以为一次宣传活动或一个品牌得到风格一致的系列。
常见问题
GPT Image 2.6 在 NeverNo 上免费吗？
不免费。它是付费套餐中按积分计费的高级图片模型。Z-Image Turbo 和 FLUX 3 Klein 是每个套餐（包括免费套餐）都包含的图片模型。
GPT Image 2.6 生成一张图要多久？
一张典型的 1 兆像素图片约 20 秒，在 Runware 上测得。GPT Image 2.6 Flare 约需 10 秒。
我用 GPT Image 2.6 生成图片时，OpenAI 知道我是谁吗？
不会发送姓名、账户和 IP 地址；请求是匿名的。OpenAI 仍会读取提示词，并执行自己的规则和保留政策，而你的图片保存在你的浏览器里。
GPT Image 2.6 还是 GPT Image 2.6 Flare？
同一个家族，每张图的积分成本相同。GPT Image 2.6 的 arena Elo 更高（1259 对 1228，Artificial Analysis，2026 年 11 月 8 日查阅）；Flare 约 10 秒就出图，而不是 20 秒。用 Flare 起草，用 GPT Image 2.6 定稿。
为什么 NeverNo 不为 GPT Image 2.6 改写我的提示词？
在我们 2026 年 11 月 8 日的盲测中，同一家族的 GPT Image 2.6 Flare 根据人们自己的话生成的图片，比根据我们改写的提示好；工作室对两者都按你输入的原样发送描述。