API compatível com a OpenAI

O formato de chat da OpenAI virou um padrão de fato. Uma requisição é um corpo JSON que nomeia um modelo e uma lista de mensagens, cada uma com um papel como system, user ou assistant. O papel system ou developer carrega instruções permanentes, enquanto user e assistant se alternam conforme a conversa avança. A resposta volta como uma lista de opções, ou como um fluxo de eventos enviados pelo servidor que termina com um marcador de fim. O uso de ferramentas segue o mesmo padrão: você descreve funções com um esquema JSON, o modelo responde com uma chamada de ferramenta, você executa a função e devolve o resultado. Outros endpoints, para embeddings ou imagens, também seguem os formatos da OpenAI. Há bibliotecas oficiais para Python e JavaScript, e um simples curl também funciona.

Compatibilidade quer dizer que esses formatos coincidem; por isso os SDKs oficiais e muitos agentes de programação deixam definir uma URL base personalizada. Não quer dizer que tudo coincide. Os nomes dos modelos são do próprio provedor, os parâmetros aceitos podem diferir, limites e preços são definidos por cada serviço, e os códigos de erro podem variar em detalhes. Um modelo também precisa ter a capacidade certa: chamar uma função num modelo que não usa ferramentas devolve erro, então confira o que cada modelo suporta antes de contar com ele. Testar é barato: envie uma requisição curta, compare o JSON recebido com o que sua biblioteca espera e leia o corpo do erro, que costuma nomear o campo problemático.

A Anthropic usa um formato diferente, chamado Messages, com blocos próprios para uso de ferramentas e eventos de streaming. Alguns provedores oferecem os dois formatos, para que ferramentas feitas para uma família funcionem sem mudar o código. A vantagem prática é a portabilidade: você pode comparar modelos ou deixar um provedor sem reescrever o aplicativo, e trocar se resume a mudar a configuração. As novas tentativas também pedem cuidado: um tempo esgotado durante uma resposta longa ainda pode ter sido cobrado, então registre os identificadores das requisições.

A API do NeverNo segue os dois. Defina a URL base como https://neverno.ai/api/v1 e passe uma chave que comece com nn_live_ como bearer token, ou num cabeçalho x-api-key como os SDKs da Anthropic enviam. O POST /chat/completions cuida do chat de uma vez ou em streaming, com chamada de funções, saída em JSON e visão; o GET /models lista todos os modelos com suas capacidades e seu preço em créditos; e o POST /messages fala o formato da Anthropic para o Claude Code. Parâmetros como temperature, top_p, stop e seed são repassados aos modelos que os aceitam. Embeddings, imagens e o POST /image/upscale também estão lá.

O uso é pago com um saldo de API próprio, em que 1 crédito equivale a US$ 0,01, separado dos créditos de um plano. Cada conta tem um número de requisições por 24 horas corridas, e além dele as chamadas recebem um 429. O NeverNo não registra nem guarda prompts, mensagens, respostas ou imagens enviados pela API, apenas o que a cobrança exige. O GPT-6.1 Terra, o modelo rápido da OpenAI, é acessado de forma anonimizada e deixa você desligar ou aumentar o raciocínio; a página da alternativa ao ChatGPT explica por que as pessoas vêm ao NeverNo por essa escolha de modelos.