API compatible con OpenAI

El formato de chat de OpenAI se ha convertido en una norma de facto. Una solicitud es un cuerpo JSON que nombra un modelo y una lista de mensajes, cada uno con un rol como sistema, usuario o asistente. El rol de sistema o desarrollador lleva las instrucciones fijas; usuario y asistente se alternan según avanza la conversación. La respuesta vuelve como una lista de opciones, o como un flujo de eventos del servidor que termina con un marcador de fin. Las herramientas siguen la misma lógica: describes funciones con un esquema JSON, el modelo responde con una llamada, ejecutas la función y devuelves el resultado. Los otros puntos de acceso, de embeddings o imágenes, también siguen sus formas. Hay bibliotecas oficiales para Python y JavaScript, y basta incluso un comando curl.

Compatibilidad significa que esas formas coinciden; por eso los SDK oficiales y muchos agentes de código permiten fijar una dirección base propia. No significa que todo coincida. Los nombres de modelos son los del proveedor, los parámetros admitidos pueden diferir, los límites y los precios los fija cada servicio, y los códigos de error pueden variar en detalle. El modelo también necesita la capacidad adecuada: pedir una función a un modelo sin herramientas devuelve un error, así que comprueba qué admite cada uno antes de fiarte. Probar casi no cuesta nada: envía una solicitud corta, compara el JSON recibido con lo que espera tu biblioteca y lee el cuerpo del error, que suele nombrar el campo erróneo.

Anthropic emplea otro formato, llamado Messages, con sus propios bloques para el uso de herramientas y sus eventos de flujo. Algunos proveedores ofrecen ambos formatos, para que las herramientas de cualquiera de las dos familias funcionen sin cambiar código. La ventaja práctica es la portabilidad: puedes comparar modelos o dejar un proveedor sin reescribir tu aplicación, y cambiar cuesta solo un ajuste de configuración. Los reintentos piden cuidado: un tiempo de espera agotado en una respuesta larga puede facturarse igual, así que registra los identificadores de solicitud.

La API de NeverNo sigue los dos. Fija la dirección base en https://neverno.ai/api/v1 y pasa una clave que empiece por nn_live_ como token bearer, o en una cabecera x-api-key como la envían los SDK de Anthropic. POST /chat/completions gestiona el chat de una vez o en flujo, con llamada a funciones, salida JSON y visión; GET /models lista cada modelo con sus capacidades y su precio en créditos; y POST /messages habla el formato de Anthropic para Claude Code. Parámetros como temperature, top_p, stop y seed se transmiten a los modelos que los aceptan. También están los embeddings, las imágenes y POST /image/upscale.

El uso se paga con un saldo de API aparte, donde 1 crédito vale 0,01 $, separado de los créditos de un plan. Cada cuenta tiene un cupo de solicitudes por periodo deslizante de 24 horas; pasado el cupo, las llamadas reciben un error 429. NeverNo no registra ni conserva los prompts, mensajes, respuestas o imágenes que pasan por la API, solo lo que exige la facturación. GPT-6.1 Terra, el modelo rápido de OpenAI, se usa de forma anonimizada y permite desactivar el razonamiento o subirlo; la página de la alternativa a ChatGPT explica por qué se elige NeverNo por esa variedad de modelos.