Top-p
Top-p, também chamado de amostragem por núcleo, é um ajuste que limita um modelo de linguagem ao menor grupo de tokens prováveis cujas probabilidades somam uma fatia escolhida, e então sorteia o próximo token só dentro desse grupo. Com o valor 0,9, o modelo ignora a cauda improvável que guarda o último décimo da probabilidade.
Atualizado em 8 de novembro de 2026
Legível só nos seus dispositivos.
Sua conversa é legível no seu dispositivo, e nos seus outros dispositivos se você os sincronizar. Em nenhum outro lugar.
Ilegível para nós.
Sua mensagem passa sem ser gravada; suas conversas só ficam com a gente criptografadas.
O modelo não sabe quem você é.
Ele recebe a pergunta, nunca seu e-mail, sua conta ou seu endereço IP.
Nada fica pelo caminho.
A resposta volta e é guardada aqui, criptografada; mesmo com a sincronização, sua chave nunca chega até nós em claro.
Como funciona
Depois de pontuar seu vocabulário, um modelo tem uma probabilidade para cada token possível. O top-p ordena todos do mais ao menos provável, soma de cima para baixo até o total chegar a p e descarta tudo o que fica abaixo dessa linha. Os tokens restantes são reescalados para que somem um, e a escolha acontece entre eles. O tamanho do grupo não é fixo: quando o modelo está seguro, um único token já pode passar do limite, e quando muitas continuações são plausíveis o grupo inclui dezenas. Esse comportamento adaptativo explica o sucesso do top-p diante do top-k, um corte mais simples que mantém sempre o mesmo número de candidatos, seja qual for a situação.
Imagine o cardápio de um restaurante que lista só os pratos mais pedidos, até cobrir nove pedidos em cada dez. Numa noite calma, com um favorito claro, o cardápio é curto; numa noite cheia, de gostos variados, é longo. Um top-p de 1 mantém todos os tokens e não muda nada, enquanto um valor perto de 0,1 deixa quase só a melhor opção e torna a saída praticamente determinística. Para conversa e escrita, costumam-se usar valores entre 0,8 e 1, e baixar o número elimina as palavras raras e estranhas que às vezes fazem um texto sair do rumo. Muitas interfaces de chat escondem esse controle, mas ele continua sendo uma alavanca útil quando um assistente soa repetitivo ou divaga.
O top-p age na mesma etapa que a temperatura, e os dois interagem. A temperatura remodela as probabilidades primeiro, depois o top-p corta a cauda da distribuição remodelada. Por isso, a maioria dos guias sugere mudar um e deixar o outro no padrão, para saber qual deles causou a diferença. Nenhum dos ajustes torna uma resposta mais correta: eles só regulam o quanto o vocabulário é ousado. Alguns modelos de raciocínio fixam esses parâmetros ou os ignoram, e os provedores não expõem os mesmos controles, então a documentação do modelo tem a última palavra.
No NeverNo
No NeverNo, a API aceita top_p numa requisição de chat, junto com temperature, stop e seed. Eles são repassados aos modelos que os aceitam e omitidos para os demais, e a lista de modelos indica quais cada um suporta, então confira antes de contar com um deles. O Qwen 3.5 35B, um modelo privado e gratuito da Alibaba que lê imagens e deixa você escolher se ele raciocina, é um dos modelos abertos do catálogo.
A página sobre o chat de IA sem censura mostra como o NeverNo responde com franqueza e mantém seu histórico no seu navegador. Os ajustes de amostragem mudam o estilo de uma resposta, nunca os limites firmes: nada que envolva menores, nada sobre pessoas reais sem o consentimento delas e nenhuma ajuda real para causar dano grave a outras pessoas.
O que vale lembrar
O top-p mantém o menor conjunto de tokens cujas probabilidades atingem um total escolhido e sorteia só dentro dele.
O tamanho do conjunto se adapta: pequeno quando o modelo está seguro, maior quando muitas palavras serviriam.
O valor 1 desliga o corte; valores menores deixam o vocabulário mais seguro e previsível.
Mude o top-p ou a temperatura, não os dois ao mesmo tempo, para ver o que cada um faz.
Perguntas frequentes
Qual valor de top-p devo usar?
Para a maioria das conversas e textos, de 0,9 a 1 é um bom padrão. Para código, extração de dados e tarefas que pedem uma saída estável, experimente de 0,1 a 0,5. Encare qualquer número como ponto de partida, pois cada modelo reage um pouco diferente.
Qual é a diferença entre top-p e top-k?
O top-k mantém sempre um número fixo dos tokens mais prováveis, por exemplo 40. O top-p mantém quantos forem necessários para atingir um total de probabilidade: o grupo encolhe quando o modelo está seguro e cresce quando não está.
Posso usar top-p e temperatura juntos?
Pode. Eles são aplicados um depois do outro, a temperatura primeiro. Como os efeitos se sobrepõem, é mais fácil mudar um e deixar o outro no padrão, e depois comparar os resultados com o mesmo prompt.
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