Top-p

Tras puntuar su vocabulario, un modelo dispone de una probabilidad para cada posible token siguiente. Top-p los ordena de más a menos probable, los suma desde arriba hasta que el total alcanza p y descarta todo lo que queda por debajo de esa línea. Los tokens restantes se reescalan para que sus probabilidades sumen uno, y la elección se hace entre ellos. El tamaño del grupo no es fijo: cuando el modelo está seguro, un solo token puede superar ya el umbral, y cuando hay muchas continuaciones plausibles el grupo incluye decenas. Ese carácter adaptativo explica el éxito de top-p frente a top-k, un corte más simple que conserva siempre el mismo número de candidatos, sea cual sea la situación.

Imagina la carta de un restaurante que solo enumera los platos más pedidos, hasta cubrir nueve pedidos de cada diez. Una noche tranquila con un favorito claro, la carta es corta; una noche de mucho trabajo y gustos variados, es larga. Un top-p de 1 conserva todos los tokens y no cambia nada, mientras que un valor cercano a 0,1 deja casi solo la mejor opción y vuelve la salida casi determinista. Para conversar y escribir suelen usarse valores entre 0,8 y 1, y bajar la cifra recorta las palabras raras y extrañas que a veces hacen que un texto se desvíe. Muchas interfaces de chat ocultan este control, pero sigue siendo una palanca útil cuando un asistente suena repetitivo o divaga.

Top-p actúa en la misma etapa que la temperatura, y ambos interactúan. La temperatura remodela primero las probabilidades y después top-p corta la cola de la distribución remodelada. Por eso la mayoría de las guías aconsejan cambiar uno y dejar el otro en su valor por defecto, para saber cuál provocó una diferencia. Ninguno de los dos ajustes vuelve más cierta una respuesta: solo regulan lo atrevido del vocabulario. Algunos modelos de razonamiento fijan estos parámetros o los ignoran, y los proveedores no exponen los mismos controles, así que la documentación del modelo tiene la última palabra.

En NeverNo, la API acepta top_p en una solicitud de chat, junto con temperature, stop y seed. Se pasan a los modelos que los admiten y se omiten para los demás, y la lista de modelos indica cuáles admite cada uno, así que consúltala antes de contar con uno. Qwen 3.5 35B, un modelo privado y gratuito de Alibaba que lee imágenes y te deja elegir si razona, es uno de los modelos abiertos del catálogo.

La página sobre el chat de IA sin censura muestra cómo NeverNo responde con franqueza y mantiene tu historial en tu navegador. Los ajustes de muestreo cambian el estilo de una respuesta, nunca los límites absolutos: nada que implique a menores, nada sobre personas reales sin su consentimiento y ninguna ayuda real para causar un daño grave a otros.