无审查模型

大多数助手在基础训练之后，还要经过第二阶段的训练：由人来给回答打分，模型从中学到开发者希望它拒绝或淡化什么。其中有些决定是合理的，比如不帮助造成严重伤害。另一些则很粗暴：因为问题里含有敏感字眼，就拒绝一个正当的医疗、法律或安全问题；给一个药物相互作用的提问加上六条免责声明；或者附上一段没人要求的说教。无审查模型，就是这层谨慎的外壳被减少或省去的模型，它会按字面接受你的请求。通向这类模型的常见途径是开放权重的发布、社区的微调版本和合并而成的检查点，而托管服务则可能在上面再加上使用政策和监控。

实际上，模型分布在一个连续的谱系上，这个词只是一个标签，而不是一种度量。被宣传为无审查的模型，仍然可能拒绝一些事情，而主流模型在许多话题上也可以相当开放。区别体现在：一个合理的请求遇到拒绝的频率有多高，回答里夹带多少说教，以及模型是否愿意表达意见或写出沉重的虚构作品。评判一个模型，就是用你自己的请求去试：一个渗透测试的问题，一段反派的对白，一次对你商业计划的直率批评，一个药物的剂量。

坦率的回答也意味着责任。一个不对你处处揣测的模型，把更多的判断留给了你，而它依然可能出错，所以它的输出和其他任何输出一样，需要核对。负责任的服务还会保留一份简短的界限清单，这些界限不取决于模型，因为有些请求不论是谁提出，都应当被拒绝。评测通常会同时衡量两项指标：在处于边缘但正当的提示上拒绝了多少，以及真正有害的回答出现了多少，因为从不拒绝的模型和总是含糊其辞的模型，校准得都不好。

NeverNo Uncensored 是 NeverNo 自己调整并运行的模型。它是私密模型：请求发往我们因其不保留数据而选定的服务商，你的历史记录加密保存在浏览器里。它包含在免费套餐中，上下文窗口为 128,000 个 token，被调教成不随意拒绝、直率作答。底层的开源模型会随着更好的模型出现而更换，名称和承诺则保持不变。关于无审查 AI 聊天的页面展示了使用起来是什么感觉。

有几条硬性界限，不论怎么措辞都不会变：不涉及未成年人，不涉及未经同意的真实人物，也不为严重伤害他人提供实际帮助。Claude、GPT、Gemini 和 Grok 则不同：它们以匿名方式调用，意思是它们的开发者读取文字，却不知道你是谁，并适用各自的规则。NeverNo 不称它们为无审查。