离线为 PDF 涂黑脱敏， 无需上传。

大多数涂黑后仍然泄密的文件，并不是被黑客攻破的。有人在 Word 或 PDF 编辑器里，在姓名上方画了一个黑色图形就把文件发了出去，收件人选中图形下面的文字，粘贴到别处就看到了。图形改变的只是页面的外观，而不是文件里的内容：原始文字、它的位置，往往还有文档的作者和修改历史，仍然留在文件里。

Clean Room 不是把文字盖住，而是把承载文字的整页换掉。对于 PDF，每一页都会以 200 dpi 重新绘制成图片，方框直接涂进这张图片里，再只用这些图片生成新的 PDF。新文件里没有文字层，没有原始对象，没有标题、作者或生成程序等字段，也没有附件和批注。下载之前，工具会读取新文件的字节，逐一查找你隐藏过的每个值；只要还有一个残留，就不会提供下载。

坦白说，这样做有代价：扁平化后的页面不能再搜索，也不能再复制。对于要分享出去的副本，这正是想要的效果。原件自己留着，发出去的是涂黑后的副本，这样即使以后需要修改，也还有一份完整的原始文件可用。

免费的在线涂黑工具通常会把你的文档上传到它们的服务器，在那里处理，并承诺一小时后删除。对于工资单、病历、合同或诉讼文件来说，问题恰恰就出在这一小时。Clean Room 的做法正好相反：页面和代码像普通网页一样从我们的网站加载，之后文件就在你浏览器的标签页里被读取、分析和重写。

你不必光听我们说。打开页面，关掉 Wi-Fi，再试着涂黑一份文档：照样可以用，因为页面加载完成后不再需要网络（扫描页也一样，只要浏览器已经保存了 OCR 模型）。页面上有一个由你的浏览器统计的计数器，显示自你放入文件以来有多少请求从标签页发出，网站自身的文件和匿名统计信标不计在内。它应当始终保持为零。

这个工具对所有人免费，访客也可以使用。无需创建账户，也没有额度可计算，因为处理工作从来不在我们的服务器上进行。你也可以把它当作日常工具，用来处理合同、简历、工资单或账单这类 PDF、Word 和文本文件。匿名统计信标仍可能发送页面浏览次数，但绝不会发送文件内容，你可以在设置中关闭它。

自动识别擅长处理格式严格的内容：IBAN 有校验位，银行卡号能通过 Luhn 校验，电子邮件地址里有 @。它不擅长的是只有读者才看得懂的内容：句子中间的一个名字、某次预约的日期、顺带提到的一条街道。没有任何工具能承诺全部找出来，我们也不这样宣称，所以才把最后一步交给你。

所以检查是必须的。每一处识别结果都会连同类型一起用方框标在页面上，多余的方框点一下就能取消。输入一个词或一句话，它所有的出现位置会一次性隐藏。在签名、印章或照片上，可以手动画框。经常要隐藏的姓名可以加入你自己的名单，下一份文档会自动识别出来。建议的做法是：先让识别跑一遍，再从第一页到最后一页慢慢看一遍，重点留意姓名、日期、地点和各种编号，因为这些正是自动识别最容易漏掉的内容。如果文档里同一个人以简称、昵称或不同写法出现，请把每一种写法都加进去，否则没有加入的写法会原样留在导出的副本里。导出之后，也可以再打开副本看一眼，确认该隐藏的地方都已经被遮住；如果发现遗漏，回到原文件重新处理即可，原文件始终没有被改动。

扫描的 PDF 里没有文字，只有文字的图片，所以必须先经过文字识别才能被检查。Clean Room 在浏览器中用 OCR 读取这些页面，使用界面语言和英语，每份文档最多 60 个扫描页。OCR 模型只会从我们自己的网站下载一次，并由浏览器保存；文件本身依旧不会被发送到任何地方。OCR 读错的词无法被识别功能找到，所以扫描页值得多看几眼，手动画的方框可以盖住读取时漏掉的任何内容。

电子邮件、电话号码、IBAN、银行卡和 IP 地址，无论什么语言都能找到。邮寄地址支持常见的欧洲和北美写法。竖排的中文、日文和韩文文字暂不支持，请在这些页面上手动画框，把需要隐藏的文字完整盖住，再导出副本。