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GPT-6.1 Sol

NeverNo 里 OpenAI 产品线中均衡的中档模型:回答周到,能读图,支持 200,000 个 token 的上下文,使用时不暴露你的身份。

更新于 2026年11月8日

  1. 只在你的设备上可读。

    对话只在你的设备上可读;开启同步后,其他设备上也可读。别处一概读不到。

  2. 我们读不了。

    消息只是经过,不会留下记录;你的对话始终只以加密形式保存。

  3. 模型不知道你是谁。

    它只收到问题,绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。

  4. 途中什么也不留下。

    回复传回后加密保存在这里;即使开启同步,你的密钥也从不以明文到达我们这里。

一段对话在 NeverNo 上的路径。详情见透明度页面。

一览

一览
开发方OpenAI
上下文200,000 Token
最长回复16,384 Token
在应用中的强项难题, 推理, 识图
推理始终开启
谁可以使用付费套餐
如何计费从首次使用起按积分计费
隐私匿名:NeverNo 把请求发给开发方时,不带你的姓名、账户和 IP 地址。开发方仍会读到文本,执行自己的规则,并可能按其政策保留一段时间。开发方不允许的部分请求,会改由 NeverNo 的私密模型回答,应用会明确告诉你。

价格

应用的实际收费,取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。

价格
典型消息(输入 2,000 Token,输出 600 Token)2.91 积分(US$0.0291)
每百万输入 Token659.38 积分(US$6.59)
每百万输出 Token2,637.5 积分(US$26.38)

实测

我们自己的测量和一项第三方评分,各附条件和日期。数字未做四舍五入。

实测
首字响应时间中位数1.63 秒我们的客户端,12 个日常请求各运行 3 次,2026年11月9日
arena.ai Text Arena 综合得分1,481第三方排行榜,页面日期 2026年10月27日

简介

GPT-6.1 Sol 是大多数人默认会想用的 OpenAI 模型。它介于 GPT-6 Astra(为最繁重的代码和推理打造的旗舰)和 GPT-6.1 Terra(快速的那个)之间。在 NeverNo 的目录中,Sol 带有智能、推理和视觉标签,支持 200,000 个 token 的上下文,单次回复最长 16,384 个 token,所以一篇长文章、一份详细的对比或者整章的提纲,都能在一次回答里放下。

在 arena.ai 的 Text Arena 上,2026 年 10 月 27 日页面显示 Sol 的综合分为 1481:略高于 GPT-6 Astra(1476)和 Claude Sonnet 5.5(1477),低于 Gemini 4 Argon(1520)。这张榜单反映的是人们如何评价日常对话,而这正是 Sol 要发挥作用的地方:讲解、起草、总结、为一个问题的正反两面辩论。

Sol 是匿名的。NeverNo 转发每个请求给 OpenAI 时都不带你的姓名、账户和 IP 地址,你的聊天记录加密保存在浏览器里。不过 OpenAI 仍会读取收到的内容、执行自己的规则,可能拒绝请求,也可能按其政策规定的期限保留请求。对于 OpenAI 不允许的部分请求,会改由 NeverNo 的某个私密模型来回答,应用会告诉你。

它的推理无法禁用。你可以在自适应(由模型决定思考多少)和高(要求更彻底地过一遍)之间选择。Sol 是付费套餐中按积分计费的高级模型,每次对话消耗的积分比 Astra 少。

优势

  1. 均衡全面:它在 arena.ai 上的得分(1481,页面日期 2026 年 10 月 27 日)是 NeverNo 提供的三个 OpenAI 模型中最高的。

  2. 回复之前先思考,这对微妙的问题、多部分的指令和需要核对的论证很有帮助。

  3. 能理解图片:笔记、幻灯片、收据、界面或手写页面的照片,都可以连同你的文字一起分析。

  4. 空间宽裕:输入 200,000 个 token,输出最长 16,384 个 token,足以一次处理整份报告或一份长长的记录。

  5. 比 GPT-6 Astra 省积分,同时又在同一个家族里,因此是合理的日常主力。

局限

  1. 它不是这个家族里的代码专家:大型重构或棘手的调试,目录里带有代码标签的是 GPT-6 Astra。

  2. 推理始终开启,所以回复起步比可以关闭推理的模型(如 GPT-6.1 Terra)稍晚一些。

  3. OpenAI 有自己的内容审核:Sol 可能拒绝,发送的任何内容都受 OpenAI 保留政策的约束。

  4. 只限付费套餐,按积分计费;免费账户使用套餐内的模型。

适用场景

  • 必须写对的文字

    求职信、基金申请书、新闻通讯、写给房东或雇主的谨慎邮件:Sol 会先规划结构再动笔,然后按你描述的读者调整语气和篇幅。

  • 从零开始学一个主题

    请它讲解个人所得税的税率档次、一个统计学概念或者一个历史时期,然后再考考你。因为它先推理,所以能发现藏在追问里的误解。

  • 看懂一张照片或截图

    拍下会后的白板、一张看不懂的账单或一个报错弹窗,问它是什么意思、下一步怎么办,或者怎样把它变成一份清单。旅行者也用同样的办法看自己读不懂的外文菜单、时刻表和路牌。

提示词技巧

  1. 描述读者:谁会读这个结果、他们已经知道什么、愿意花多长时间看。Sol 会根据这幅图景调整语体和深度。

  2. 问题含糊时,请它先把假设列在答案之前;这样你只需纠正一行,而不必重写整个提示。

  3. 有取舍的决定(两份工作机会、两种架构、两份合同)用高,其余用自适应;差别主要体现在有多个相互竞争因素的问题上。

常见问题

在 NeverNo 上用 GPT-6.1 Sol 免费吗?

不免费。Sol 是高级模型,按积分计费,仅限付费套餐。免费账户可以使用套餐内的模型,例如 Mistral Small 3.2 或 Qwen 3.5 35B。

我用 GPT-6.1 Sol 时,OpenAI 看得到我是谁吗?

不会发送姓名、账户和 IP 地址:请求是以匿名的方式到达 OpenAI 的。OpenAI 确实会读取文字本身并执行自己的规则,所以对话是匿名的,而不是私密的。

GPT-6.1 Sol 能处理多少文字?

它在 NeverNo 中的上下文窗口为 200,000 个 token,单次回复最长 16,384 个 token。

GPT-6.1 Sol 还是 Claude Sonnet 5.5?

两者都是中档模型,上下文 200k,都能读图。在 arena.ai Text Arena 上(页面日期 2026 年 10 月 27 日)几乎持平:Sol 为 1481,Sonnet 为 1477。Sonnet 在 NeverNo 目录中带有代码标签;如果你更喜欢 OpenAI 在写作和讲解上的风格,就选 Sol。

GPT-6.1 Sol 能读图吗?

能。把图片附在消息里,Sol 会连同你的问题一起读。图片是原样发送给 OpenAI 的;NeverNo 的个人信息设置只能遮盖文字。

在聊天中试用 GPT-6.1 Sol

试用此模型