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Mistral Small 3.2

Mistral 的紧凑型模型,在 NeverNo 上免费使用:能读图,直接作答,中间没有推理阶段。

更新于 2026年11月8日

  1. 只在你的设备上可读。

    对话只在你的设备上可读;开启同步后,其他设备上也可读。别处一概读不到。

  2. 我们读不了。

    消息只是经过,不会留下记录;你的对话始终只以加密形式保存。

  3. 模型不知道你是谁。

    它只收到问题,绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。

  4. 途中什么也不留下。

    回复传回后加密保存在这里;即使开启同步,你的密钥也从不以明文到达我们这里。

一段对话在 NeverNo 上的路径。详情见透明度页面。

一览

一览
开发方Mistral
上下文128,000 Token
最长回复4,096 Token
在应用中的强项快速, 识图
推理无
谁可以使用所有人,包括免费套餐
如何计费先用套餐的每日额度,超出后按积分计费
隐私私密:开源模型,由 NeverNo 运行在因不保留请求而选定的提供方上。你的历史记录始终加密保存在浏览器中。

价格

应用的实际收费,取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。

价格
典型消息(输入 2,000 Token,输出 600 Token)0.08 积分(US$0.0008)
每百万输入 Token19.79 积分(US$0.20)
每百万输出 Token52.75 积分(US$0.53)

先使用套餐包含的每日额度,超出部分按此价格计费。

实测

我们自己的测量和一项第三方评分,各附条件和日期。数字未做四舍五入。

实测
首字响应时间中位数0.33 秒我们的客户端,12 段 3 轮对话,2026年11月9日

简介

Mistral Small 3.2 是我们目录里 Mistral 出品的小巧灵活的模型,包含在 NeverNo 的免费套餐里。目录给它标了快速和视觉标签,它也是我们提供的少数从不先推理再回复的模型之一。你发送的内容直接变成回答:没有思考阶段,没有设置可选,也不用等模型斟酌。

这让它成了免费模型里最朴素、最可预期的选项。GLM 5.3 Flash 总会短暂地反思一下;Qwen 3.5 35B 在你打开时可以推理;而 Mistral Small 3.2 就是直接回答。对于你已经清楚想要什么的短任务,比如改写一句话、给照片配说明、从截图里提取一个电话号码或翻译一段话,这种直接正是它的意义。

它以私密模型的方式运行:NeverNo 把请求发给我们挑选的、不保留请求的服务商,消息里不带任何账户信息,你的对话加密保存在浏览器里。它能读取最多 128,000 个 token 的上下文,回复最长 4,096 个 token,更适合简短、集中的交流,而不是长篇报告。

可以把它当作处理日常琐事时一直选着的模型,而不是用来做项目。当对话变成真正的调查,需要核对数字、调试代码或构建论证时,把那部分工作交给推理模型,之后的快速追问再回到 Mistral Small 3.2。

优势

  1. 完全没有推理步骤,你的消息和回复之间没有任何阻隔。适合快速的来回交流和重复的小活。

  2. 免费套餐里就能读图:截图、标签、收据、一页纸或一块标牌的照片。

  3. 无需配置:没有推理模式可切换,也就没有会设错的设置,适合日常的改写、排版和快速查询。

  4. 对紧凑型模型来说上下文很大,有 128,000 个 token:贴上一长串邮件、一份记录或一组笔记,再针对它们提问。

  5. 免费且私密,你的聊天记录加密保存在自己的设备上。

局限

  1. 回复上限为 4,096 个 token,是 DeepSeek V4 Flash、GLM 5.3 Flash 或 Qwen 3.5 35B 一次所能写长度的一半。长文请分段要求。

  2. 它不能一步一步推理。谜题、多阶段的计算和棘手的调试,更适合交给会推理的模型,比如付费套餐里的 GLM 5.2 或 DeepSeek V4 Pro,或者打开推理的 Qwen 3.5 35B。

  3. 我们暂时没有自己的测量或第三方数据可以公布,所以这个页面无法用数字把它和邻近的模型比较;把同一个提示放在两个模型上试试,自己判断。

  4. 它的视觉更适合日常图片,而不是密集的文档:很小的字或拥挤的表格照片可能被读错,所以从它的转写里复制任何数字之前,请先核实。

适用场景

  • 快速的图片问答

    这个警示灯是什么意思、这个标签上写了什么、这张照片里是哪种插头、门上告示牌写的营业时间是几点:一张图、一个问题、一个即时的答案。

  • 改写和整理文字

    让一条消息更友好、缩短一段话、修正拼写和标点、把要点笔记变成邮件、把正式的信改成随意的口吻。小改动,不拘形式地完成,无论是写给房东、客户、老师,还是老朋友的群聊。

  • 从很长的粘贴内容里提取信息

    把一份会议记录、一长串讨论或导出的聊天记录丢进它 128,000 个 token 的上下文,问谁同意了什么、定下了哪些日期、哪些决定被推迟、还有哪些问题悬而未决。

提示词技巧

  1. 对长度和形式要具体:“三个要点,每个不超过十五个字”,既符合它较短的回复上限,也让输出紧凑。

  2. 因为它不推理,复杂的工作请你自己拆成清晰的步骤,一次发一个,核对完每一个结果再进行下一个。

  3. 带图片时,把图片和确切的问题放在同一条消息里,例如“读出这张贴纸上的序列号,别的都不要”。

常见问题

Mistral Small 3.2 在 NeverNo 上免费吗?

免费。它包含在免费套餐里,在每日消息额度之内使用,访客不需要账户也能用。付费套餐会提高额度。

Mistral Small 3.2 能读图吗?

能,它支持视觉。把截图或照片附在消息里再提问;它会直接回答,没有推理的停顿。

Mistral Small 3.2 是私密的吗?

它是 NeverNo 的私密模型之一:运行在我们挑选的、不保留请求的服务商上,不带姓名,而你的聊天记录加密保存在浏览器里。

Mistral Small 3.2 还是 GLM 5.3 Flash?

两者都免费、很快,也都能读图。Mistral Small 3.2 从不推理,回复最长 4,096 个 token;GLM 5.3 Flash 内置一小段推理,回复最长 8,192 个 token,在 2026 年 10 月 27 日的 arena.ai Text Arena 页面上得分 1477。要即时的短答案选 Mistral;想要多一点细致时选 GLM 5.3 Flash。

Mistral Small 3.2 的上下文窗口有多大?

在 NeverNo 上是 128,000 个 token,单次回复最长 4,096 个 token。

在聊天中试用 Mistral Small 3.2

试用此模型