التضمينات (Embeddings)

يقرأ نموذج التضمين نصًا ويعيد قائمة أرقام بطول ثابت، مثل 1,024 رقمًا. لا يعني أي رقم منفردًا شيئًا؛ المهم موضع المتجه كله في فضاء متعدد الأبعاد. جملة عن تبني جرو وأخرى عن أخذ كلب من ملجأ تقعان قرب بعضهما، بينما جملة عن الإقرارات الضريبية تقع بعيدًا. وتُقاس المسافة عادةً بتشابه جيب التمام الذي يقارن اتجاه متجهين لا طولهما. تخيّل خريطة يمثل كل نص فيها دبوسًا والجيران يتحدثون عن الشيء نفسه. وتوجد نماذج للصور والصوت أيضًا تضع صورة وتعليقها في نقطتين متجاورتين. وكلمة مثل «بنك» قد تقع قرب الأنهار أو قرب المال بحسب الجملة المحيطة.

هذا يحوّل الأسئلة الغامضة إلى حساب. للبحث في كومة مستندات تضمّن كل مقطع مرة واحدة وتحفظ المتجهات؛ وعند السؤال تضمّن السؤال ثم تبحث عن المقاطع ذات أقرب المتجهات. وتشغّل الفكرة نفسها التوصيات واكتشاف التكرار وتجميع تذاكر الدعم وذاكرة المساعدات. وهي أيضًا المرحلة الأولى من التوليد المعزَّز بالاسترجاع، حيث تُسلَّم المقاطع التي وُجدت إلى نموذج لغوي ليجيب منها. وتستخدمها المتاجر والمكتبات ومكاتب الدعم في أرفف التوصية وشريط البحث الدلالي وكشف المزعج والمكرر، بفهرس متخصص يجد الجيران بسرعة بدل فحص كل متجه مخزن.

للتضمينات حدود. المتجه يحفظ المعنى ويفقد الصياغة الدقيقة، فقد يخطئ البحث عن رمز أو اسم أو رقم محدد، ولذلك تجمع أنظمة كثيرة بين المتجهات والمطابقة بالكلمات المفتاحية. ولا يمكن مقارنة متجهات من نموذجين مختلفين: إذا غيرت نموذج التضمين وجب إعادة تضمين كل شيء. وتُقطَّع النصوص الطويلة عادةً إلى مقاطع أولًا، لأن متجهًا واحدًا لكتاب كامل يطمس محتواه، وحجم المقطع يغيّر ما يُوجد. وتتفاوت الجودة بين النماذج: بعضها يتعامل مع لغات كثيرة وبعضها يجيد لغة واحدة، فاختبر بمادتك قبل الالتزام. ومن المجموعات المعتادة العقود وتذاكر الدعم والوصفات وكلمات الأغاني والشيفرة.

تستخدم خزنة NeverNo التضمينات لمستنداتك. كل مقطع، بنحو 800 توكن، يأخذ متجهًا من 1,024 رقمًا يحسبه مرة واحدة نموذج خاص لدى DeepInfra. وتُحفظ المتجهات في متصفحك بجانب المستندات المشفّرة، ويجري البحث نفسه هناك. وGLM 5.3 Flash نموذج خاص ومجاني من Z.ai يقرأ الصور، وهو من النماذج التي تستطيع بعد ذلك الإجابة من المقاطع التي وُجدت.

ويستطيع المطورون الوصول إلى نموذج التضمين نفسه. تعيد نقطة /embeddings في API متجهات من qwen3-embedding-0.6b، بـ 1,024 قيمة وحتى 128 مدخلًا في الطلب. ويقصّر الخيار dimensions المتجهات، ويُفهم ترميز base64، وتُقبل أسماء نماذج التضمين لدى OpenAI ويخدمها هذا النموذج. وتشرح صفحة الذكاء الاصطناعي الخاص أين تُحفظ بقية بياناتك.