الانتقال إلى المحتوى

مسرد الذكاء الاصطناعي

تعريفات قصيرة ودقيقة للكلمات التي تصادفها عند استخدام الذكاء الاصطناعي: كيف تعمل النماذج، وما الذي يدفعها إلى الإجابة أو الرفض، وكيف تُصنع الصور، وما الذي يبقى خاصًا.

كيف تعمل النماذج

  • النموذج اللغوي الكبير (LLM)

    النموذج اللغوي الكبير شبكة عصبية دُرّبت على كميات هائلة من النصوص لتتوقع القطعة التالية من النص.

  • التوكن (token)

    التوكن (token) هو الوحدة الأساسية للنص التي يقرأها النموذج اللغوي ويكتبها: كلمة كاملة أو جزء من كلمة أو رقم أو علامة ترقيم.

  • نافذة السياق

    نافذة السياق هي أقصى كمية من النص، تُقاس بالتوكنات، يستطيع النموذج اللغوي أخذها في الحسبان دفعة واحدة.

  • درجة الحرارة (Temperature)

    درجة الحرارة إعداد يتحكم في مقدار العشوائية حين يختار النموذج اللغوي التوكن التالي.

  • نموذج الاستدلال

    نموذج الاستدلال نموذج لغوي دُرّب على معالجة المسألة عبر خطوات وسيطة قبل أن يعطي جوابه النهائي.

  • الهلوسة

    الهلوسة في الذكاء الاصطناعي إجابة تبدو سلسة وواثقة لكنها خاطئة أو غير مدعومة أو مختلقة.

  • RAG (التوليد المعزَّز بالاسترجاع)

    التوليد المعزَّز بالاسترجاع، أو RAG، تقنية يُبحث فيها عن المقاطع الأكثر صلة بالسؤال داخل مجموعة مستندات ثم تُسلَّم إلى نموذج لغوي ليكتب إجابته منها.

  • موجّه النظام (System prompt)

    موجّه النظام مجموعة تعليمات ثابتة تُعطى للنموذج اللغوي قبل بدء المحادثة وتحدد دوره ونبرته وصيغة إجاباته وقواعده.

  • Top-p (أخذ العينات النووي)

    Top-p، ويسمى أيضًا أخذ العينات النووي (nucleus sampling)، إعداد يحصر النموذج اللغوي في أصغر مجموعة من التوكنات المرجّحة يبلغ مجموع احتمالاتها نسبة محددة، ثم يختار التوكن التالي من تلك المجموعة فقط.

  • مزيج الخبراء (Mixture of experts)

    نموذج مزيج الخبراء شبكة عصبية مقسمة إلى شبكات فرعية متخصصة تسمى الخبراء، مع مُوزِّع (router) يرسل كل توكن إلى عدد قليل منها فقط.

  • التكميم (Quantization)

    التكميم تقنية تخزّن أرقام النموذج بعدد بتات أقل، مثل 8 أو 4 بدل 16، فيشغل النموذج ذاكرة أقل ويعمل أسرع.

  • التضمينات (Embeddings)

    التضمينات قوائم أرقام، تسمى متجهات، تمثّل معنى قطعة نصية أو صورة أو صوت.

  • وكيل الذكاء الاصطناعي

    وكيل الذكاء الاصطناعي نظام مبني حول نموذج لغوي يسعى إلى هدف عبر عدة خطوات، فيقرر ما يفعله تاليًا ويستخدم الأدوات ويتحقق من النتائج.

  • استدعاء الأدوات (Tool calling)

    استدعاء الأدوات، ويسمى أيضًا استدعاء الدوال، ميزة تتيح للنموذج اللغوي أن يطلب من برنامجك تشغيل دالة ثم يستخدم النتيجة في إجابته.

  • MCP (بروتوكول سياق النموذج)

    MCP، أي بروتوكول سياق النموذج، معيار مفتوح يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الاتصال بالأدوات ومصادر البيانات عبر واجهة مشتركة واحدة.

الحرية والقواعد

  • النموذج بلا رقابة

    النموذج بلا رقابة نموذج لغوي لم يُضبط على رفض الطلبات اعتباطًا ولا على دفن إجاباته تحت التحذيرات، فيرد بصراحة على ما سُئل عنه.

  • الرفض

    الرفض هو أن يمتنع النموذج اللغوي عن تنفيذ طلب، عادةً بعبارة قصيرة تقول إنه لا يستطيع المساعدة أو لا يريد.

  • حواجز الأمان (Guardrails)

    حواجز الأمان هي القواعد والمرشحات والسلوكيات المدرَّبة التي تضيفها جهة تطوير الذكاء الاصطناعي إلى نموذج لتحد مما سيقوله أو يفعله.

  • النموذج مفتوح الأوزان

    النموذج مفتوح الأوزان نموذج ذكاء اصطناعي نُشرت معاملاته المدرَّبة، المسماة الأوزان، ليحمّلها أي شخص ويشغّلها.

  • المواءمة (Alignment)

    المواءمة هي العمل على جعل نموذج الذكاء الاصطناعي يتصرف كما يقصد صانعوه ومستخدموه: يتبع التعليمات ويكون نافعًا ويتجنب ما يُعدّ ضارًا.

  • RLHF (التعلم المعزَّز بالتغذية الراجعة البشرية)

    RLHF، أي التعلم المعزَّز بالتغذية الراجعة البشرية، طريقة تدريب يرتّب فيها أشخاص إجابات النموذج ثم يُعدَّل النموذج لينتج النوع الذي فضّلوه من الإجابات.

  • الضبط الدقيق (Fine-tuning)

    الضبط الدقيق هو متابعة تدريب نموذج مدرَّب مسبقًا على مجموعة بيانات أصغر ومحددة ليتكيّف مع مهمة أو أسلوب أو مجال.

الصور

  • نموذج الانتشار

    نموذج الانتشار مولّد صور يبدأ من ضجيج عشوائي ويزيله خطوة بخطوة حتى تظهر صورة تطابق وصفًا نصيًا.

  • الموجّه السلبي (Negative prompt)

    الموجّه السلبي وصف نصي ثانٍ يخبر نموذج الصور بما ينبغي أن يبتعد عنه، مثل الضبابية أو الأصابع الزائدة أو المظهر الباهت.

  • تكبير الصور (Upscaling)

    تكبير الصور يرفع الصورة إلى دقة أعلى مع محاولة الحفاظ على حدّتها.

  • البذرة (Seed)

    البذرة رقم صحيح يثبّت الضجيج العشوائي الذي يبدأ منه نموذج الصور، فيمكن للبذرة نفسها مع الموجّه والإعدادات نفسها أن ترسم الصورة نفسها من جديد.

  • مقياس CFG (التوجيه)

    مقياس CFG، اختصار Classifier-Free Guidance أي التوجيه دون مصنِّف، ويسمى أيضًا مقياس التوجيه، إعداد يحدد مدى التزام نموذج الصور بوصفك النصي.

  • LoRA (التكيّف منخفض الرتبة)

    LoRA، اختصار التكيّف منخفض الرتبة، ملف إضافي صغير يعدّل نموذج ذكاء اصطناعي كبيرًا ليتعلم أسلوبًا أو موضوعًا أو مهارة دون إعادة تدريبه كاملًا.

  • الإكمال الداخلي (Inpainting)

    الإكمال الداخلي تقنية لتحرير الصور يعيد فيها نموذج الذكاء الاصطناعي رسم منطقة مختارة فقط من الصورة بتوجيه من وصف نصي، بينما يبقى الباقي كما هو.

  • إزالة الخلفية

    إزالة الخلفية هي الفصل التلقائي للموضوع الرئيسي في الصورة عن خلفيته، ليوضع الموضوع على خلفية شفافة أو مختلفة.

  • تحويل الصورة إلى فيديو

    تحويل الصورة إلى فيديو طريقة لصنع مقطع قصير بإعطاء نموذج ذكاء اصطناعي صورة ثابتة ينطلق منها مع جملة تقول كيف ينبغي أن تتحرك الأشياء.

الخصوصية

  • Local-first (الجهاز أولًا)

    برمجيات Local-first تحتفظ ببياناتك على جهازك بوصفه النسخة الرئيسية وتعامل الخوادم كمساعدين اختياريين.

  • الوسيط المُجهِّل للهوية

    الوسيط المُجهِّل للهوية جهة وسيطة ترسل طلبًا نيابةً عنك حتى لا تعرف الخدمة في الطرف الآخر من أنت.

  • الاحتفاظ بالبيانات

    الاحتفاظ بالبيانات هو المدة التي تبقي فيها خدمة ما المعلومات التي تتلقاها أو تنشئها قبل أن تحذفها.

  • IndexedDB

    IndexedDB قاعدة بيانات مدمجة في متصفحات الويب تتيح لموقع أن يخزّن كميات كبيرة من البيانات المنظمة على جهاز الزائر نفسه.

  • Zero-log (بلا سجلات)

    Zero-log يصف خدمة لا تحتفظ بسجلات لما تسأل عنه أو تقوله: لا سجل مخزَّنًا لموجّهاتك أو ردودك أو نشاطك فوق ما تحتاجه الخدمة حصرًا لتعمل.

  • التشفير من طرف إلى طرف

    التشفير من طرف إلى طرف يعني أن البيانات تُشفَّر على جهاز المرسل ولا يُفك تشفيرها إلا على جهاز المستلم المقصود، فلا يحمل أي خادم في الوسط سوى نص مشفّر غير مقروء.

API

  • واجهة API المتوافقة مع OpenAI

    واجهة API المتوافقة مع OpenAI تقبل الطلبات نفسها التي تقبلها واجهة OpenAI وتعيد الردود نفسها، فتستطيع الشيفرة والأدوات الموجودة استخدام مزوّد آخر بتغيير العنوان والمفتاح وحدهما تقريبًا.

  • حد المعدل (Rate limit)

    حد المعدل سقف لعدد الطلبات التي يستطيع حساب أو مفتاح إرسالها إلى خدمة خلال فترة زمنية.

  • الأرصدة (Credits)

    الأرصدة وحدة حساب مدفوعة مسبقًا تستخدمها الخدمة لتسعير الاستخدام، فيُخصم مع كل طلب عدد صغير منها بحسب ما استهلكه.