Negative Prompt

Die meisten Diffusionsmodelle nutzen eine Technik namens Classifier-free Guidance. Bei jedem Schritt macht das Modell zwei Vorhersagen: eine abhängig von deinem Prompt und eine abhängig von einer Referenz ohne Anweisung. Der endgültige Schritt entfernt sich von der Referenz und nähert sich deinem Prompt, und die Guidance-Einstellung bestimmt, wie weit. Ein Negative Prompt ersetzt diese leere Referenz durch eine Beschreibung dessen, was du nicht willst, sodass das Bild auch davon weggeschoben wird, zusätzlich zum Hinschieben auf das, was du verlangt hast. Die Dokumentation nennt die zweite Bedingung manchmal den unbedingten oder Null-Prompt, was erklärt, warum man sie überhaupt ersetzen kann.

Das erklärt Stärke und Grenzen zugleich. Modelle, die ohne Guidance laufen, was bei sehr schnellen, auf wenige Schritte trainierten Modellen üblich ist, haben keine Referenz zum Ersetzen und ignorieren einen Negative Prompt oft ganz. Selbst wo er wirkt, ist er ein Anstoß und keine Garantie: Etwas zu nennen, das du vermeiden willst, kann es manchmal präsenter machen, so wie es die Aufforderung tut, nicht an einen rosa Elefanten zu denken, und eine lange Liste vager Wörter bewirkt selten mehr als eine kurze. Gewichtete Syntax wie Klammern um ein Wort ist eine Konvention bestimmter Oberflächen, keine allgemeine Regel.

Gute Gewohnheiten sind einfach. Beschreibe das Hauptmotiv vollständig im Haupt-Prompt und spare den Negative Prompt für ein paar wiederkehrende Mängel auf: Unschärfe, JPEG-Artefakte, verzerrte Hände, doppelte Gesichter, abgeschnittener Bildausschnitt, verirrte Beschriftungen oder ein Wasserzeichen, das du nicht willst. Bei einem Produktfoto auf sauberem Hintergrund sind Spiegelungen, Staub, harte Schatten und ein schiefer Horizont bessere Einträge als Wörter wie „hässlich“ oder „schlecht“, die kein visuelles Merkmal beschreiben, von dem das Netz wegsteuern könnte. Ändere jeweils nur eine Sache und vergleiche die Ergebnisse mit gleichem Seed, damit du jeden Unterschied seiner Ursache zuordnen kannst, wie ein Fotograf, der zwischen Aufnahmen an einem einzigen Rad dreht, und führe ein kurzes Protokoll der besten Kombinationen. Achte auch auf Widersprüche: Einen leuchtenden Sonnenuntergang zu verlangen und warme Töne auszuschließen reißt das Netz zwischen zwei Befehlen hin und her. Bleibt ein Mangel bestehen, hilft oft eine Umformulierung des positiven Prompts mehr, etwa die Bitte um ein scharfes Nahaufnahme-Foto, als die negative Liste zu verlängern.

Das Studio hat ein Feld für den Negative Prompt mit bis zu 500 Zeichen, und die API akzeptiert ein optionales negative_prompt derselben Länge, das die Modelle nutzen, die es unterstützen. Die Unterstützung hängt vom Modell ab; scheint ein Feld nichts zu ändern, probiere ein anderes Modell, bevor du deine Wortwahl änderst. Die Seite zum Bildgenerator beschreibt den Rest des Studios: acht Formate und fünfzehn Stile, mit dem Standardmodell Z-Image Turbo, einem offenen Modell, das in jedem Tarif enthalten und so schnell ist, dass der Vergleich zweier Formulierungen wenig kostet.

Ein Detail, das auf der Transparenzseite steht: Die Studio-Einstellungen, der Negative Prompt eingeschlossen, werden im Klartext im lokalen Speicher deines Browsers gehalten, ohne Gesprächsinhalt. Die erzeugten Bilder selbst liegen verschlüsselt im Browser, und die festen Grenzen von NeverNo gelten für jede Anfrage, was auch immer ein Negative Prompt sagt.