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PDF schwärzen, offline und ohne Upload.

Deine Datei verlässt dein Gerät nie: Lesen, Erkennung und Export laufen in deinem Browser. Du prüfst jeden Bereich, bevor du exportierst.

Kostenlos für alle, ohne Konto. PDF bis 50 MB.

Das Dokument

Furnished flat tenancy agreement

Between the undersigned: Landlord: Helen Gardner, 14 Elm Grove, London NW1 6XE Phone: 020 7946 0381, e-mail: helen.gardner@example.com Tenant: Thomas Fletcher, born 4 March 1994 in Leeds Phone: 07700 900461, e-mail: t.fletcher@example.org Property: furnished flat of 42 m², 8 Mill Lane, Bristol BS1 4XQ Monthly rent: £780, bills included, due on the 5th of each month. Rent paid by transfer to account GB82 WEST 1234 5698 7654 32. Deposit: £780, paid with card 4111 1111 1111 1111. Term: twelve months from 1 September 2026, renewable on the same terms. Tenant's notice: one month. Landlord's notice: two months. Signed in London on 28 August 2026, in two copies. Signatures: Helen Gardner, Thomas Fletcher

Was dein Gerät verlässt

Furnished flat tenancy agreement

Between the undersigned: Landlord: Namen, Postadressen Phone: Telefonnummern, e-mail: E-Mail-Adressen Tenant: Namen, born Geburtsdaten in Leeds Phone: Telefonnummern, e-mail: E-Mail-Adressen Property: furnished Postadressen Monthly rent: £780, bills included, due on the 5th of each month. Rent paid by transfer to account IBANs. Deposit: £780, paid with card Kartennummern. Term: twelve months from 1 September 2026, renewable on the same terms. Tenant's notice: one month. Landlord's notice: two months. Signed in London on 28 August 2026, in two copies. Signatures: Namen, Namen

Der Beispiel-Mietvertrag von Clean Room, geschwärzt von seinem eigenen Detektor. Alle Personen und Angaben darin sind erfunden.

So funktioniert es

  1. Datei ablegen

    Ein PDF, ein Word-Dokument oder eine Textdatei. Sie wird im Tab gelesen, auch gescannte Seiten, und wahrscheinliche personenbezogene Daten werden umrahmt.

  2. Jeden Bereich prüfen

    Klick auf einen Rahmen, um ihn zu entfernen, füge ein Wort hinzu, um alle Vorkommen zu verbergen, oder zeichne einen Rahmen von Hand an eine beliebige Stelle der Seite.

  3. Kopie exportieren

    Ein flaches PDF, unter dessen Rahmen nichts mehr liegt, oder Markdown und reiner Text mit nummerierten Platzhaltern. Gespeichert als dokument-geschwaerzt.

Was erkannt wird und was nicht

Die Erkennung übernimmt die mühsame Arbeit. Die Entscheidung triffst du: Nichts wird exportiert, bevor du es geprüft hast.

Automatisch erkannt

  1. E-Mail-Adressen.

  2. Telefonnummern, international oder national, wenn sie mit Trennzeichen geschrieben sind.

  3. IBANs, geprüft anhand ihrer Prüfziffern.

  4. Bankkartennummern, geprüft mit dem Luhn-Algorithmus.

  5. IP-Adressen.

  6. Vollständig geschriebene Postadressen: Hausnummer, Straße, Postleitzahl und Ort.

  7. Die Namen, die du in deiner Liste gespeichert hast.

Nicht automatisch erkannt: Du ergänzt sie

  1. Namen anderer Personen, frei im Text geschrieben.

  2. Datumsangaben, auch Geburtsdaten.

  3. Orte und Firmennamen.

  4. Akten-, Vertrags- oder Ausweisnummern ohne erkennbares Format.

  5. Vertikaler chinesischer, japanischer oder koreanischer Text.

Formate: PDF, Word und Text

Was du ablegen kannst und was du zurückbekommst.

  • PDF, bis 50 MB

    Du bekommst ein flaches PDF (bis 300 Seiten), Markdown oder reinen Text zurück. Gescannte Seiten liest die Texterkennung (OCR) im Browser.

  • Word, bis 10 MB

    DOCX-Dateien kommen als Markdown oder reiner Text zurück, jede verborgene Stelle ersetzt durch einen Platzhalter oder durch schwarze Blöcke.

  • Text, bis 5 MB

    TXT, Markdown, CSV oder JSON kommen in denselben zwei Textformaten zurück, auf Wunsch mit einem Bericht, der zählt, was verborgen wurde.

Warum ein schwarzes Rechteck nicht genügt

Die meisten Schwärzungen, die ans Licht kamen, wurden nicht gehackt. Jemand hat in Word oder in einem PDF-Editor eine schwarze Form über einen Namen gelegt, die Datei verschickt, und der Empfänger hat den Text unter der Form markiert und woanders eingefügt. Die Form verändert, wie die Seite aussieht, nicht, was in der Datei steckt: Der Originaltext, seine Position und oft auch der Autor und der Verlauf des Dokuments sind weiterhin darin.

Clean Room deckt den Text nicht ab, es entfernt die Seite, auf der er steht. Bei einem PDF wird jede Seite mit 200 dpi als Bild neu gezeichnet, die Rahmen werden in dieses Bild gemalt, und aus den Bildern allein entsteht ein neues PDF. Es gibt keine Textebene, kein ursprüngliches Objekt, kein Feld für Titel, Autor oder Ersteller, keinen Anhang und keine Anmerkung. Vor dem Download liest das Werkzeug die Bytes der neuen Datei und sucht nach jedem Wert, den du verborgen hast; wäre einer noch vorhanden, würde nichts heruntergeladen.

Ehrlich gesagt hat das einen Preis: Eine flache Seite lässt sich nicht mehr durchsuchen oder kopieren. Genau das ist bei einer Kopie, die weitergegeben werden soll, gewollt. Behalte dein Original und verschicke die geschwärzte Kopie.

Schwärzen, ohne die Datei irgendwohin zu schicken

Kostenlose Online-Werkzeuge zum Schwärzen laden dein Dokument meist auf ihre Server hoch, verarbeiten es dort und versprechen, es nach einer Stunde zu löschen. Bei einer Gehaltsabrechnung, einem Arztbrief, einem Vertrag oder einem Schriftsatz ist genau diese Stunde das Problem. Clean Room macht es umgekehrt: Die Seite und ihr Code werden wie jede Webseite von unserer Website geladen, danach wird die Datei im Tab deines Browsers gelesen, analysiert und neu geschrieben.

Du musst uns nicht beim Wort nehmen. Öffne die Seite, schalte das WLAN aus und schwärze ein Dokument: Es funktioniert weiterhin, denn nach dem Laden der Seite braucht nichts mehr das Netz (gescannte Seiten ebenfalls, sobald dein Browser die OCR-Modelle gespeichert hat). Auf der Seite zeigt ein Zähler, der von deinem Browser gemessen wird, wie viele Anfragen den Tab seit dem Ablegen der Datei verlassen haben, abgesehen von den eigenen Dateien der Website und dem Signal der anonymen Statistiken. Er soll bei null bleiben.

Das Werkzeug ist für alle kostenlos, auch für Gäste. Es gibt kein Konto anzulegen und kein Kontingent zu zählen, weil nicht unsere Server die Arbeit machen.

Die Prüfung ist der Teil, der dich schützt

Die automatische Erkennung ist gut bei allem mit strenger Form: Eine IBAN hat eine Prüfsumme, eine Kartennummer besteht den Luhn-Test, eine E-Mail-Adresse enthält ein @. Schwach ist sie bei allem, was nur für einen Leser Sinn ergibt: ein Vorname mitten im Satz, das Datum eines Termins, der Name einer Straße, die nur nebenbei erwähnt wird. Kein Werkzeug kann versprechen, alles zu finden, und wir behaupten es nicht.

Deshalb ist die Prüfung Pflicht. Jede Erkennung ist auf der Seite mit ihrer Art umrahmt; ein Klick entfernt einen Rahmen, der dort nichts verloren hat. Tippe ein Wort oder eine Wendung, und alle Vorkommen werden auf einmal verborgen. Zeichne von Hand einen Rahmen über eine Unterschrift, einen Stempel oder ein Foto. Namen, die du oft verbirgst, können in deine eigene Liste wandern, sodass sie im nächsten Dokument von Anfang an erkannt sind.

Gescannte Seiten und Sprachen

Ein gescanntes PDF enthält keinen Text, nur Bilder von Text. Clean Room liest diese Seiten per OCR im Browser, in der Sprache der Oberfläche und auf Englisch, bis zu 60 gescannte Seiten pro Dokument. Die OCR-Modelle werden einmal von unserer eigenen Website heruntergeladen und von deinem Browser behalten; die Datei selbst geht weiterhin nirgendwohin. Ein Wort, das die OCR falsch liest, kann die Erkennung nicht finden, deshalb verdienen gescannte Seiten einen genaueren Blick, und ein von Hand gezeichneter Rahmen deckt ab, was die Texterkennung übersehen hat.

E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IBANs, Karten und IP-Adressen werden in jeder Sprache erkannt. Postadressen werden in den gängigen europäischen und nordamerikanischen Schreibweisen erkannt. Vertikaler chinesischer, japanischer oder koreanischer Text wird noch nicht verarbeitet: Zeichne auf diesen Seiten Rahmen.

Häufige Fragen

Wird meine Datei auf eure Server hochgeladen?

Nein. Die Datei, ihr Text und das, was du markierst, werden im Tab deines Browsers gelesen und geschrieben, nichts davon wird gesendet. Die Seite selbst wird wie jede Webseite von unserer Website geladen, und das Signal der anonymen Statistiken (Seitenaufrufe, nie Inhalte; in den Einstellungen abschaltbar) kann weiterhin gesendet werden. Ein Zähler auf der Seite zeigt jede andere Anfrage, die seit dem Ablegen der Datei gesendet wurde.

Ist es wirklich kostenlos?

Ja, für alle und ohne Konto. Die ganze Arbeit läuft auf deinem Gerät, ein Dokument kostet uns also nichts, und es gibt kein Kontingent. Wer angemeldet ist, kann es außerdem aus jedem Dokument seines Tresors öffnen.

Lässt sich der verborgene Text wiederherstellen?

Nicht aus dem flachen PDF: Jede Seite ist ein Bild mit aufgemalten Rahmen, und die Datei enthält weder eine Textebene noch ein ursprüngliches Objekt noch Metadaten. In den Exporten als Markdown und Text werden die verborgenen Stellen durch Platzhalter wie [EMAIL_1] oder durch schwarze Blöcke ersetzt. Durchsickern kann nur, was du nicht markiert hast, und deshalb prüfst du jede Seite vor dem Export.

Funktioniert es mit gescannten PDFs?

Ja. Gescannte Seiten werden per OCR im Browser gelesen, bis zu 60 pro Dokument. Ein schlecht gedrucktes oder unscharfes Wort kann falsch gelesen und dann von der Erkennung übersehen werden: Sieh dir diese Seiten genau an und zeichne bei Bedarf Rahmen von Hand.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Die Oberfläche gibt es in zehn Sprachen. E-Mail-Adressen, Telefonnummern, IBANs, Karten und IP-Adressen werden in jeder Sprache erkannt; die OCR liest die Sprache der Oberfläche und Englisch. Vertikaler chinesischer, japanischer oder koreanischer Text wird noch nicht verarbeitet.

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