KI-Glossar

Ein großes Sprachmodell, kurz LLM (Large Language Model), ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen darauf trainiert wurde, vorherzusagen, welches Textstück als Nächstes kommt.

Ein Token ist die Grundeinheit des Textes, die ein Sprachmodell liest und schreibt: ein ganzes Wort, ein Wortfragment, eine Zahl oder ein Satzzeichen.

Das Kontextfenster ist die maximale Textmenge, in Tokens gezählt, die ein Sprachmodell auf einmal berücksichtigen kann.

Die Temperatur ist eine Einstellung, die steuert, wie zufällig ein Sprachmodell das nächste Token wählt.

Ein Reasoning-Modell ist ein Sprachmodell, das darauf trainiert ist, ein Problem in Zwischenschritten zu durchdenken, bevor es die endgültige Antwort gibt.

Eine Halluzination ist in der KI eine Antwort, die flüssig und selbstsicher klingt, aber falsch, unbelegt oder erfunden ist.

Retrieval-Augmented Generation, kurz RAG, ist ein Verfahren, bei dem die zu einer Frage passendsten Abschnitte in einer Dokumentsammlung gesucht und einem Sprachmodell übergeben werden, das daraus seine Antwort schreibt.

Ein Systemprompt ist eine Reihe bleibender Anweisungen, die ein Sprachmodell vor Beginn des Gesprächs erhält und die Rolle, Ton, Format und Regeln festlegen.

Top-p, auch Nucleus-Sampling genannt, ist eine Einstellung, die ein Sprachmodell auf die kleinste Gruppe wahrscheinlicher Tokens beschränkt, deren Wahrscheinlichkeiten zusammen einen gewählten Anteil erreichen, und das nächste Token nur aus dieser Gruppe zieht.

Ein Mixture-of-Experts-Modell ist ein neuronales Netz, das in viele spezialisierte Teilnetze, die Experten, aufgeteilt ist, mit einem Router, der jedes Token nur an wenige davon schickt.

Quantisierung ist ein Verfahren, das die Zahlen eines Modells mit weniger Bit speichert, zum Beispiel 8 oder 4 statt 16, sodass das Modell weniger Speicher braucht und schneller läuft.

Embeddings sind Zahlenlisten, sogenannte Vektoren, die die Bedeutung eines Textes, eines Bildes oder eines Klangs darstellen.

Ein KI-Agent ist ein System rund um ein Sprachmodell, das ein Ziel über mehrere Schritte verfolgt: Es entscheidet, was als Nächstes zu tun ist, nutzt Werkzeuge und prüft die Ergebnisse.

Tool Calling, auch Function Calling genannt, ist eine Fähigkeit, mit der ein Sprachmodell dein Programm bitten kann, eine Funktion auszuführen, und das Ergebnis in seiner Antwort verwendet.

MCP, das Model Context Protocol, ist ein offener Standard, der KI-Anwendungen über eine gemeinsame Schnittstelle mit Werkzeugen und Datenquellen verbindet.

Ein unzensiertes Modell ist ein Sprachmodell, das nicht darauf abgestimmt wurde, Anfragen willkürlich abzulehnen oder seine Antworten unter Warnungen zu begraben, und das deshalb offen auf das antwortet, was gefragt wurde.

Eine Ablehnung (Refusal) liegt vor, wenn ein Sprachmodell eine Anfrage nicht ausführt, meist mit einem kurzen Hinweis, dass es nicht helfen kann oder will.

Leitplanken (Guardrails) sind die Regeln, Filter und antrainierten Verhaltensweisen, mit denen ein KI-Hersteller begrenzt, was ein Modell sagt oder tut.

Ein Open-Weight-Modell ist ein KI-Modell, dessen trainierte Parameter, die Gewichte, veröffentlicht sind, sodass jeder sie herunterladen und ausführen kann.

Alignment ist die Arbeit, ein KI-Modell dazu zu bringen, sich so zu verhalten, wie seine Hersteller und Nutzer es beabsichtigen: Anweisungen befolgen, hilfreich sein und vermeiden, was als schädlich gilt.

RLHF, kurz für bestärkendes Lernen aus menschlichem Feedback, ist ein Trainingsverfahren, bei dem Menschen die Antworten eines Modells in eine Rangfolge bringen und das Modell danach so angepasst wird, dass es Antworten der bevorzugten Art liefert.

Fine-Tuning bedeutet, ein bereits vortrainiertes Modell mit einem kleineren, gezielten Datensatz weiterzutrainieren, damit es sich an eine Aufgabe, einen Stil oder ein Fachgebiet anpasst.

Ein Diffusionsmodell ist ein Bildgenerator, der von zufälligem Rauschen ausgeht und es Schritt für Schritt entfernt, bis ein Bild entsteht, das zu einer Textbeschreibung passt.

Ein Negative Prompt ist eine zweite Textbeschreibung, die einem Bildmodell sagt, wovon es sich fernhalten soll, etwa Unschärfe, zusätzliche Finger oder ausgewaschene Farben.

Bild-Upscaling vergrößert ein Bild auf eine höhere Auflösung und versucht dabei, es scharf zu halten.

Ein Seed (Startwert) ist eine ganze Zahl, die das Zufallsrauschen festlegt, von dem ein Bildmodell ausgeht: Derselbe Seed mit demselben Prompt und denselben Einstellungen kann dasselbe Bild erneut zeichnen.

Die CFG-Skala, kurz für „classifier-free guidance“ und auch Guidance genannt, ist eine Einstellung, die bestimmt, wie streng ein Bildmodell deinem Prompt folgt.

Ein LoRA, kurz für „low-rank adaptation“ (Anpassung mit niedrigem Rang), ist eine kleine Zusatzdatei, die ein großes KI-Modell so anpasst, dass es einen Stil, ein Motiv oder eine Fähigkeit lernt, ohne vollständig neu trainiert zu werden.

Inpainting ist eine Bearbeitungstechnik, bei der ein KI-Modell nur einen gewählten Bereich eines Bildes anhand eines Textes neu zeichnet, während der Rest des Bildes unverändert bleibt.

Die Hintergrundentfernung ist das automatische Trennen des Hauptmotivs eines Bildes von seinem Hintergrund, damit das Motiv auf einen transparenten oder anderen Hintergrund gesetzt werden kann.

Bild-zu-Video ist ein Weg, einen kurzen Clip zu erzeugen, indem man einem KI-Modell ein Standbild als Ausgangspunkt gibt, dazu einen Satz, der sagt, wie sich die Dinge bewegen sollen.

Local-first-Software hält deine Daten als Hauptkopie auf deinem eigenen Gerät und behandelt Server als optionale Helfer.

Ein anonymisierender Proxy ist eine Zwischenstelle, die eine Anfrage an deiner Stelle abschickt, damit der Dienst am anderen Ende nicht erfährt, wer du bist.

Datenspeicherung bezeichnet die Zeitspanne, für die ein Dienst empfangene oder erzeugte Informationen aufbewahrt, bevor er sie löscht.

IndexedDB ist eine in Webbrowser eingebaute Datenbank, mit der eine Website große Mengen strukturierter Daten auf dem Gerät des Besuchers speichern kann.

Zero-log beschreibt einen Dienst, der keine Protokolle darüber führt, was du fragst oder sagst: keine gespeicherte Spur deiner Anfragen, Antworten oder Aktivität, die über das für den Betrieb unbedingt Nötige hinausgeht.

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung verschlüsselt Daten auf dem Gerät des Absenders und entschlüsselt sie erst auf dem Gerät des vorgesehenen Empfängers, sodass jeder Server dazwischen nur unlesbaren Geheimtext transportiert.

Eine OpenAI-kompatible API nimmt dieselben Anfragen an und liefert dieselben Antworten wie die API von OpenAI, sodass vorhandener Code und Werkzeuge mit kaum mehr als anderer Adresse und anderem Schlüssel einen anderen Anbieter nutzen können.

Ein Rate Limit ist eine Obergrenze dafür, wie viele Anfragen ein Konto oder ein Schlüssel innerhalb eines Zeitraums an einen Dienst senden darf.

Credits sind eine vorausbezahlte Recheneinheit, mit der ein Dienst die Nutzung bepreist: Jede Anfrage verbraucht eine kleine Zahl davon, je nachdem, was sie beansprucht hat.