Agente IA

Al centro di un agente c’è un ciclo. Il modello legge l’obiettivo e la storia fin lì, decide un’azione come cercare sul web, leggere un file, eseguire un pezzo di codice o farti una domanda, e un programma la porta a termine. Il risultato viene aggiunto al contesto, e il modello decide di nuovo. Pianificare, agire e osservare si ripetono finché la risposta è pronta. Il modello offre il giudizio; il codice attorno offre le mani, ed è per questo che la chiamata di strumenti è il meccanismo che rende possibili gli agenti. Lavori tipici sono smistare una casella di posta, confrontare prezzi su più siti, riassumere una cartella di rapporti o tenere in ordine un foglio di calcolo.

Gli agenti differiscono molto per libertà. Alcuni seguono una ricetta fissa con una chiamata al modello per passaggio, altri scelgono da soli la strada e possono perfino chiamare altri agenti. Più libertà permette di affrontare compiti più disordinati, come documentarsi su un argomento attraverso molte pagine, correggere un bug in un progetto o compilare un foglio di calcolo, ma significa anche più punti in cui sbagliare. Un errore al terzo passaggio può diventare la base dei passaggi dal quarto al decimo, e ogni giro costa token e tempo. I modelli di ragionamento tendono a fare agenti migliori perché pianificano prima di agire. Alcuni progetti aggiungono un controllo umano nei momenti chiave, il che scambia un po’ di velocità con molto più controllo.

Poiché un agente può agire, la sicurezza conta più che per un chatbot. I buoni progetti limitano ciò che l’agente può toccare, fissano un tetto ai passaggi e alla spesa, tengono un registro di ogni azione e chiedono conferma prima di qualunque cosa difficile da annullare, come inviare un messaggio o cancellare un file. Anche il testo letto da una pagina web o da un documento può contenere istruzioni nascoste pensate per dirottare l’agente, quindi quel contenuto va trattato come dato, mai come ordine.

In NeverNo la sezione Agenti ti permette di creare i tuoi agenti. Il piano Pro ne include uno, e Pro Plus e Max ne consentono di più. Per richieste che richiedono file, un sito, codice da eseguire o un grafico, la chat può anche eseguire un ciclo di passaggi, mentre le domande semplici lo saltano e ricevono subito risposta. DeepSeek V4 Pro, un modello privato incluso nei piani a pagamento, ragiona a ogni messaggio e ha una finestra di contesto di 200.000 token, adatta a lunghe catene di passaggi.

Gli sviluppatori possono costruire i propri agenti sull’API, che supporta la chiamata di funzioni e un endpoint Messages compatibile con Anthropic usato da Claude Code. La pagina sulle alternative a ChatGPT spiega perché molti passano a NeverNo per questa scelta di modelli.