AI 智能体
AI 智能体是围绕语言模型构建的系统，它为了一个目标分多个步骤行动：决定下一步做什么，使用工具，并检查结果。聊天机器人只回答一次，而智能体会持续工作，直到它判断任务完成或者触及上限。
更新于 2026年11月8日
只在你的设备上可读。
对话只在你的设备上可读；开启同步后，其他设备上也可读。别处一概读不到。
我们读不了。
消息只是经过，不会留下记录；你的对话始终只以加密形式保存。
模型不知道你是谁。
它只收到问题，绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。
途中什么也不留下。
回复传回后加密保存在这里；即使开启同步，你的密钥也从不以明文到达我们这里。
工作原理
智能体的核心是一个循环。模型阅读目标和到目前为止的历史，决定一个动作，比如搜索网页、读取文件、运行一段代码，或者向你提问，然后由程序去执行这个动作。结果被加入上下文，模型再次做出决定。规划、行动和观察不断重复，直到答案准备好。模型提供判断，周围的代码提供手脚，这就是为什么工具调用是让智能体成为可能的机制。典型的工作包括：整理收件箱、跨多个网站比较价格、总结一个文件夹的报告，或者维护一张电子表格。
智能体的自由度差别很大。有些遵循固定的流程，每一步调用一次模型，有些则自己选择路径，甚至会调用其他智能体。自由度越高，越能应对杂乱的任务，比如跨许多页面调研一个主题、修复项目里的一个缺陷或者填写电子表格，但也意味着更多出错的地方。第三步的错误，可能在第四到第十步被继续叠加，每一次循环还要花掉 token 和时间。推理模型往往是更好的智能体，因为它们在行动前会先规划。有些设计会在关键时刻加入人工检查点，用一点点速度换来好得多的控制。
因为智能体能够行动，安全比聊天机器人更重要。好的设计会限制智能体可以触碰的范围，限定步骤数和花费，记录每一个动作，并在做任何难以撤销的事情之前征求确认，比如发送消息或删除文件。从网页或文档里读到的文字，也可能带有意图劫持智能体的隐藏指令，所以这类内容应当被当作数据，而绝不是命令。
在 NeverNo 中
在 NeverNo 里，智能体板块让你创建自己的智能体。Pro 方案包含一个智能体，Pro Plus 和 Max 允许更多。对于需要文件、网站、要运行的代码或图表的请求，聊天也可以运行一个多步骤的循环，而简单的问题会跳过它，直接回答。DeepSeek V4 Pro 是包含在付费套餐里的私密模型，每条消息都会推理，上下文窗口为 200,000 个 token，适合很长的步骤链。
开发者可以在 API 上构建自己的智能体，API 支持函数调用，也提供 Claude Code 使用的、兼容 Anthropic 的 Messages 端点。关于 ChatGPT 替代方案的页面，解释了为什么人们为了这样的模型选择而来到 NeverNo。
值得记住
智能体是处在循环里的语言模型：决定、用工具行动、观察、重复。
它与聊天机器人的区别在于多步骤的自主性，而不是更聪明的模型。
自由度越高，越能处理更难的任务，但错误累积的途径也成倍增加。
对步骤、花费和权限的限制，加上动作日志，是基本的保障措施。
任务过程中读到的内容是要分析的数据，绝不是要服从的指令。
常见问题
AI 智能体和聊天机器人有什么区别？
聊天机器人对每条消息给出一个回复。智能体则接受一个目标，然后在多个步骤里规划并使用工具，边走边观察结果。同一个模型可以驱动两者，不同的是它周围的循环。可以把聊天机器人看作交谈的对象，把智能体看作你交办任务的同事。
AI 智能体可靠吗？
它们有用，但并非不会出错。每一步都可能出问题，错误还可能累积，所以重要的结果值得检查，难以撤销的动作应当需要你的批准。
智能体需要专门的模型吗？
不一定，但如果模型支持工具调用、能精确地遵循指令并且擅长规划，会有帮助。在行动前先推理的模型，在长任务上往往表现更好。清晰的工具描述和整洁的提示词，与模型本身一样重要。
问出你的第一个问题
无需账户，无需银行卡。NeverNo 会 10 种语言，用哪种写都行。
打开聊天