AI エージェント

エージェントの中心には、ループがあります。モデルは目標とこれまでの履歴を読み、ウェブを検索する、ファイルを読む、コードを実行する、あなたに質問するといった行動を決め、プログラムがその行動を実行します。結果は文脈に追加され、モデルは再び決めます。計画、行動、観察は、答えが整うまで繰り返されます。モデルは判断を与え、周りのコードが手を与えます。だからこそ、ツール呼び出しがエージェントを可能にする仕組みなのです。典型的な仕事には、受信箱の仕分け、複数のサイトでの価格比較、報告書のフォルダの要約、表計算の管理があります。

エージェントは、自由度に大きな幅があります。一手順ごとにモデルを一回呼び出す、決まった手順に従うものもあれば、自分で道筋を選び、ほかのエージェントを呼び出すことさえあるものもあります。自由度が高いほど、多くのページにわたる調査、プロジェクトのバグ修正、表計算の記入といった複雑な作業を扱えますが、そのぶん間違える場所も増えます。3手順目の誤りの上に4から10手順目が積み重なることがあり、ループのたびにトークンと時間がかかります。推論モデルは、行動の前に計画するので、より良いエージェントになる傾向があります。要所に人の確認点を加える設計もあり、少しの速度と引き換えに、はるかに優れた制御を得られます。

エージェントは行動できるので、チャットボットよりも安全性が重要です。良い設計では、エージェントが触れてよい範囲を限り、手順の数と支出に上限を設け、すべての行動の記録を残し、メッセージの送信やファイルの削除のように元に戻しにくいことの前に確認を求めます。ウェブページや文書から読んだ文章には、エージェントを乗っ取ろうとする隠れた指示が含まれていることがあるので、そうした内容はデータとして扱い、決して命令として扱ってはいけません。

NeverNo では、エージェントのセクションで、自分のエージェントを作れます。Pro プランには一つのエージェントが含まれ、Pro Plus と Max はもっと多く作れます。ファイル、ウェブサイト、実行するコード、図表が必要な依頼では、チャットも一連の手順のループを実行でき、単純な質問はそれを飛ばして、すぐに答えます。有料プランに含まれるプライベートモデルの DeepSeek V4 Pro は、すべてのメッセージで推論し、コンテキストウィンドウは200,000トークンで、長い手順の連鎖に向いています。

開発者は、API の上に自分のエージェントを作れます。API は、関数呼び出しと、Claude Code が使う Anthropic 互換の Messages エンドポイントに対応しています。ChatGPT の代替のページでは、このモデルの選択のために人々が NeverNo に来る理由を説明しています。