DeepSeek V4 Pro
DeepSeek の主力推論モデルで、NeverNo の有料プランに含まれます。毎回考えてから答え、200,000トークンのコンテキストを持ち、拒否はめったにありません。
2026年11月8日 更新
読めるのは、あなたのデバイスだけ。
会話を読めるのは、あなたのデバイスと、同期していればほかのデバイスだけ。それ以外のどこでも読めません。
私たちには読めない。
メッセージは記録されずに通過します。チャットが保存されるときは、必ず暗号化されています。
モデルはあなたを知らない。
届くのは質問だけ。メール、アカウント、IP アドレスは渡しません。
途中に何も残らない。
回答は戻ってきて、暗号化されてここに保存されます。同期していても、あなたの鍵が平文で私たちに届くことはありません。
ひと目でわかる
| 開発元 | DeepSeek |
|---|---|
| コンテキスト | 200,000 トークン |
| 最長の回答 | 16,384 トークン |
| アプリでの強み | 推論, コード |
| 推論 | 内蔵・常時オン |
| 利用できる人 | 有料プラン |
| 料金のしくみ | プランの1日の利用枠に含まれ、超えるとクレジット |
| プライバシー | プライベート：リクエストを保存しないことを基準に選んだ提供元で、NeverNo がオープンモデルを動かしています。履歴はブラウザ内で暗号化されたままです。 |
料金
アプリの請求額です。サーバーが課金に使うのと同じ表から読み取っています。1クレジット = $0.01。
| 標準的なメッセージ（入力2,000トークン、出力600トークン） | 1.1 クレジット（$0.011） |
|---|---|
| 入力100万トークン | 342.88 クレジット（$3.43） |
| 出力100万トークン | 685.75 クレジット（$6.86） |
まずプランの1日の利用枠から使われ、超えた分にこの料金が適用されます。
計測結果
私たち自身の計測と第三者のスコアを、条件と日付つきで掲載します。数値は丸めていません。
| 最初の一語が出るまでの時間（中央値） | 1.2 秒NeverNo のクライアント、3ターンの会話12件、2026年11月4日 |
|---|---|
| センシティブなリクエストの非公開テストで拒否されたターン | 2.8 %同じ12件の会話、2026年11月4日 |
| 慎重なモデルがよく拒否する、正当なプログラミングのリクエスト | 12 件中 1 件拒否、スコア 4.2/10各モデル単独で、別系統のモデルが審査員として匿名採点、2026年11月7日 |
| arena.ai の Text Arena 総合スコア | 1,465第三者のリーダーボード、2026年10月27日 時点のページ |
概要
DeepSeek V4 Pro は DeepSeek V4 Flash の上位モデルです。Flash がすぐに答えるのに対し、Pro は毎回のメッセージでまず問題を考え抜きます。推論は組み込み済みでオフにできないため、モデルの選択画面にいじる設定はありません。微妙なバグ、証明、データ移行、慎重に読みたい契約書など、最初の直感が外れると痛い質問に自然に向いています。
すべての有料プランに含まれ、1日のメッセージ枠の範囲で使え、メッセージごとのクレジットはかかりません。ほかのオープンモデルと同じくプライベートに動作します。NeverNo は、リクエストを保管しないことを理由に選んだプロバイダーに送り、リクエストをお名前と結びつけるものはなく、会話の履歴はお使いのブラウザ内で暗号化されて残ります。
当社で実測した数字は心強いものです。2026年11月4日、当社のクライアントからの3ターンの会話12件で、最初の一語までの中央値は1.2秒、デリケートな依頼を集めた非公開テストでの拒否は2.8%のターンでした。2026年11月7日には、慎重なモデルがよく断る正当なプログラミングの依頼12件のうち拒否は1件だけで、別系統のモデルの審査員から10点満点中4.2点のブラインド評価のスコアを得ました。arena.ai の Text Arena の総合スコアは、2026年10月27日付のページで1465でした。
コンテキストは200,000トークン、1回の返信は最大16,384トークンで、クレジットなしでプランに含まれるオープンモデルの中では最長の出力です。リファクタリングしたファイル一式、長い技術レポート、詳細な計画を一度に返すには十分です。「残りも同様です」という概要ではなく完成した成果物が欲しいとき、この余裕がほかのモデルとの違いになります。
強み
毎回の回答で推論します。返信の前に自分の手順を確かめるので、論理、数学、デバッグ、複数の要素が絡む作業で効果が出ます。
非常に長い返信が可能です。1回の回答で最大16,384トークンと、DeepSeek V4 Flash や GLM 5.2 が一度に書ける量の2倍です。
会話の記憶容量が大きく、200,000トークンのコンテキストに複数のソースファイル、長い仕様書、章まるごとを貼り付けて、議論を続けられます。
実測で拒否が少なく、11月4日のテストではデリケートな依頼のターンの2.8%、11月7日には正当なプログラミング依頼12件のうち断られたのは1件だけでした。
プライベートで、料金に含まれています。クレジットを気にする必要はなく、リクエストを保管しないプロバイダーで動くオープンモデルで、履歴はお使いのデバイスで暗号化されます。
制限
推論をオフにはできません。手早い言い換えや1行で済む答えなら、DeepSeek V4 Flash のほうが軽く、無料です。
画像は読めません。スクリーンショット、図、写真には、有料プランの Kimi K3 や、無料の GLM 5.3 Flash と Mistral Small 3.2 が画像に対応しています。
当社のコーディングテストでは GLM 5.2 のほうが良く、12件のうち拒否は0件でスコアは5.8（Pro は4.2）でした。第三者スコアも同じ arena.ai のページで1475と高めです。難しいプログラミングは両方を試してみてください。
無料プランには含まれません。無料アカウントとゲストは、同じファミリーの DeepSeek V4 Flash を使えます。
こんなときに
なかなか直らないバグの調査
失敗するモジュール、テストの出力、ログを貼り付けてください。修正案を出す前に経路をたどって推論し、16,384トークンの上限があるので、断片ではなく修正済みのファイル全体を返す余裕があります。
数学、論理、構造化された分析
段階的な解法、導出の検算、事業計画の見積もり、スプレッドシートの数式の点検、アーキテクチャやデータベーススキーマのトレードオフの検討など、結果と同じくらい過程を見せることが大切な作業です。
長い文書を丁寧に読む
賃貸契約書、技術標準、会議メモの束、研究論文が200,000トークンのコンテキストに収まります。義務、矛盾、リスク、未解決の問いを、各点を裏づける原文の引用つきで尋ねられます。
プロンプトのコツ
目的と制約を最初に述べてから、あとは考えさせてください。推論は自動なので「段階的に考えて」と書く必要はありません。その分の言葉を問題の詳細に使いましょう。
最後に、ご自身の要件に照らして答えを自己点検させてください（たとえば「満たせなかった要件を挙げて」）。返信に十分な余裕があります。
長い成果物では、期待する構成（章立て、ファイル名、テストケース）を説明しておくと、16,384トークンが形の推測ではなく中身に使われます。
よくある質問
NeverNo の DeepSeek V4 Pro は無料ですか？
すべての有料プランに含まれ、1日のメッセージ枠の範囲で、クレジットなしで使えます。無料プランでは利用できず、いちばん近い選択肢は DeepSeek V4 Flash です。
NeverNo の DeepSeek V4 Pro はプライベートですか？
はい、当社のプライベートモデルのひとつです。NeverNo が、リクエストを保管しないことを理由に選んだプロバイダー上で、お名前を付けずに動かしているオープンモデルです。チャットの履歴はブラウザ内で暗号化されたままです。
DeepSeek V4 Pro のコンテキストの大きさは？
NeverNo では200,000トークンで、返信は最大16,384トークンです。
コーディングには DeepSeek V4 Pro と GLM 5.2 のどちらがよいですか？
2026年11月7日に行った正当なプログラミング依頼12件のテストでは、GLM 5.2 は拒否が0件でスコアは10点満点中5.8、DeepSeek V4 Pro は拒否が1件でスコアは4.2でした。Pro は11月4日のテストで立ち上がりが速く（1.2秒対2.9秒）、返信も長く書けるので、非常に大きな出力には引き続き役立ちます。
DeepSeek V4 Pro の推論はオフにできますか？
できません。このモデルはメッセージごとに自分で推論し、提供元にもそれを調整する手段がないため、選択画面に推論の設定は表示されません。すぐに答えが欲しいときは DeepSeek V4 Flash を使ってください。