DeepSeek V4 Pro
Le grand modèle de raisonnement de DeepSeek, inclus dans les offres payantes de NeverNo : il réfléchit avant chaque réponse, absorbe 200 000 jetons de contexte et refuse rarement.
Mis à jour le 8 novembre 2026
Lisible sur tes appareils seulement.
Ta discussion s’affiche en clair sur ton appareil, et sur tes autres appareils si tu les synchronises. Nulle part ailleurs.
Illisible chez nous.
Ton message passe sans être écrit ; tes discussions n’y restent que chiffrées.
Le modèle ignore qui tu es.
Il reçoit la question, jamais ton e-mail, ton compte ni ton adresse IP.
Rien ne reste en route.
La réponse revient et se range ici, chiffrée ; même synchronisée, ta clé ne nous parvient jamais en clair.
En bref
| Éditeur | DeepSeek |
|---|---|
| Contexte | 200 000 tokens |
| Réponse la plus longue | 16 384 tokens |
| Points forts dans l’app | Raisonnement, Code |
| Raisonnement | Intégré, toujours actif |
| Qui peut l’utiliser | Offres payantes |
| Comment il se paie | Inclus dans l’usage quotidien de l’offre, puis en crédits |
| Confidentialité | Privé : un modèle ouvert exécuté par NeverNo chez des fournisseurs choisis parce qu’ils ne gardent pas les requêtes. Ton historique reste chiffré dans ton navigateur. |
Prix
Ce que l’app facture, lu dans la même table que celle des serveurs. 1 crédit = 0,01 $.
| Message type (2 000 tokens lus, 600 écrits) | 1,1 crédits (0,011 $US) |
|---|---|
| Million de tokens lus | 342,88 crédits (3,43 $US) |
| Million de tokens écrits | 685,75 crédits (6,86 $US) |
D’abord inclus dans l’usage quotidien de l’offre ; ces prix s’appliquent au-delà.
Mesuré
Nos propres mesures et un score tiers, chacun avec ses conditions et sa date. Chiffres non arrondis.
| Temps médian jusqu’au premier mot | 1,2 sNotre client, 12 conversations de 3 tours, 4 novembre 2026 |
|---|---|
| Tours refusés sur notre test privé de demandes sensibles | 2,8 %Les mêmes 12 conversations, 4 novembre 2026 |
| Demandes de programmation légitimes que les modèles prudents refusent souvent | 1 refusées sur 12, note 4,2/10Chaque modèle seul, noté à l’aveugle par un juge d’une autre famille, 7 novembre 2026 |
| Text Arena d’arena.ai, score général | 1 465Classement tiers, page datée du 27 octobre 2026 |
Ce que c’est
DeepSeek V4 Pro est le grand frère de DeepSeek V4 Flash. Là où Flash répond aussitôt, Pro commence par travailler le problème, à chaque message : son raisonnement est intégré et ne se coupe pas, si bien qu’aucun réglage n’apparaît dans le sélecteur. C’est le bon réflexe pour les questions où une première intuition fausse coûte cher : un bogue retors, une démonstration, une migration de données, un contrat à lire de près.
Il est compris dans toutes les offres payantes, dans la limite quotidienne de messages, sans crédits à dépenser. Comme nos autres modèles ouverts, il fonctionne en privé : NeverNo transmet les requêtes à des hébergeurs retenus parce qu’ils ne les gardent pas, rien ne les rattache à ton nom, et l’historique reste chiffré dans ton navigateur.
Nos propres mesures sont parlantes. Le 4 novembre 2026, sur 12 conversations de trois tours depuis notre client, il a mis 1,2 seconde en médiane avant le premier mot et refusé 2,8 % des tours de notre test privé de demandes sensibles. Le 7 novembre 2026, sur 12 demandes de programmation légitimes que les modèles prudents refusent souvent, il n’en a décliné qu’une et a reçu une note de 4,2 sur 10, donnée à l’aveugle par un juge d’une autre famille de modèles. Son score global sur la Text Arena d’arena.ai était de 1465, page datée du 27 octobre 2026.
Avec 200 000 jetons de contexte et jusqu’à 16 384 jetons par réponse, c’est le modèle ouvert sans crédits qui écrit le plus long d’un seul tenant chez nous : un fichier entièrement remanié, un rapport technique ou un plan détaillé tiennent dans une seule réponse.
Forces
Il raisonne à chaque réponse et vérifie ses étapes avant de conclure, ce qui se ressent en logique, en mathématiques, en débogage et sur tout problème à plusieurs variables.
Des réponses très longues : 16 384 jetons d’un coup, deux fois plus que DeepSeek V4 Flash ou GLM 5.2.
Une grande mémoire de conversation : 200 000 jetons pour coller plusieurs fichiers source, un long cahier des charges ou un chapitre complet, et continuer d’en discuter.
Peu de refus mesurés : 2,8 % des tours sensibles lors de notre test du 4 novembre, et une seule demande de programmation légitime déclinée sur 12 le 7 novembre.
Privé et inclus : pas de crédits à surveiller, un modèle ouvert exécuté chez des hébergeurs qui ne conservent pas les requêtes, un historique chiffré sur ton appareil.
Limites
Impossible de couper le raisonnement. Pour reformuler une phrase ou obtenir une réponse d’une ligne, DeepSeek V4 Flash est plus léger, et gratuit.
Il ne lit pas les images. Pour une capture, un schéma ou une photo, Kimi K3 apporte la vision dans les offres payantes, tout comme GLM 5.3 Flash et Mistral Small 3.2 en gratuit.
À notre test de code, GLM 5.2 a fait mieux : aucun refus sur 12 et une note de 5,8 contre 4,2 ; son score externe est aussi plus haut, 1475 sur la même page d’arena.ai. Pour un gros chantier de programmation, essaie les deux.
Il n’est pas dans l’offre gratuite. Sans abonnement, DeepSeek V4 Flash, de la même famille, prend le relais.
Quand le choisir
Venir à bout d’un bogue tenace
Colle le module en échec, la sortie des tests et les journaux. Il explore les pistes avant de proposer un correctif, et ses 16 384 jetons de réponse laissent la place au fichier corrigé, pas à un simple extrait.
Maths, logique et analyses construites
Résolutions pas à pas, vérification d’un calcul, chiffrage d’un projet, arbitrage entre deux architectures logicielles : là où le cheminement compte autant que le résultat.
Éplucher un long document
Un bail, une norme technique, un compte rendu de réunion ou un article de recherche tiennent dans ses 200 000 jetons. Demande les obligations, les contradictions, les risques ou les zones floues, citations du texte à l’appui.
Conseils de prompt
Pose l’objectif et les contraintes dès le départ, puis laisse-le réfléchir. Le raisonnement étant automatique, inutile d’écrire « réfléchis étape par étape » : mets plutôt ces mots dans les détails du problème.
Demande-lui en fin de réponse de confronter son travail à ton cahier des charges, par exemple « liste les exigences que tu n’as pas remplies ». Sa longueur de réponse le permet.
Pour un livrable long, décris la structure attendue (sections, noms de fichiers, cas de test) afin que les 16 384 jetons servent le fond plutôt qu’à deviner la forme.
Questions fréquentes
DeepSeek V4 Pro est-il gratuit sur NeverNo ?
Il est compris dans toutes les offres payantes, dans la limite quotidienne de messages et sans crédits. Il n’est pas proposé en gratuit, où DeepSeek V4 Flash est l’option la plus proche.
DeepSeek V4 Pro est-il privé ?
Oui, c’est l’un de nos modèles privés : un modèle ouvert que NeverNo exécute chez des hébergeurs choisis parce qu’ils ne gardent pas les requêtes, sans ton nom. Ton historique reste chiffré dans ton navigateur.
Quelle est la fenêtre de contexte de DeepSeek V4 Pro ?
200 000 jetons sur NeverNo, avec des réponses pouvant atteindre 16 384 jetons.
DeepSeek V4 Pro ou GLM 5.2 pour programmer ?
À notre test du 7 novembre 2026 sur 12 demandes légitimes, GLM 5.2 n’a rien refusé et obtenu 5,8 sur 10 ; DeepSeek V4 Pro en a refusé une et obtenu 4,2. Pro démarrait plus vite le 4 novembre (1,2 seconde contre 2,9) et rédige des réponses plus longues : pour les très gros livrables, il garde son intérêt.
Peut-on désactiver le raisonnement de DeepSeek V4 Pro ?
Non. Le modèle raisonne de lui-même à chaque message et ses hébergeurs n’offrent aucun moyen de le piloter : le sélecteur n’affiche donc aucun réglage. Pour une réponse immédiate, prends DeepSeek V4 Flash.