DeepSeek V4 Pro
DeepSeek 的旗舰推理模型，NeverNo 付费套餐已包含：每次回答前都会先思考，支持 200,000 个 token 的上下文，很少拒绝。
更新于 2026年11月8日
只在你的设备上可读。
对话只在你的设备上可读；开启同步后，其他设备上也可读。别处一概读不到。
我们读不了。
消息只是经过，不会留下记录；你的对话始终只以加密形式保存。
模型不知道你是谁。
它只收到问题，绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。
途中什么也不留下。
回复传回后加密保存在这里；即使开启同步，你的密钥也从不以明文到达我们这里。
一览
| 开发方 | DeepSeek |
|---|---|
| 上下文 | 200,000 Token |
| 最长回复 | 16,384 Token |
| 在应用中的强项 | 推理, 代码 |
| 推理 | 内置，始终开启 |
| 谁可以使用 | 付费套餐 |
| 如何计费 | 先用套餐的每日额度，超出后按积分计费 |
| 隐私 | 私密：开源模型，由 NeverNo 运行在因不保留请求而选定的提供方上。你的历史记录始终加密保存在浏览器中。 |
价格
应用的实际收费，取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。
| 典型消息（输入 2,000 Token，输出 600 Token） | 1.1 积分（US$0.011） |
|---|---|
| 每百万输入 Token | 342.88 积分（US$3.43） |
| 每百万输出 Token | 685.75 积分（US$6.86） |
先使用套餐包含的每日额度，超出部分按此价格计费。
实测
我们自己的测量和一项第三方评分，各附条件和日期。数字未做四舍五入。
| 首字响应时间中位数 | 1.2 秒我们的客户端，12 段 3 轮对话，2026年11月4日 |
|---|---|
| 在我们自有的敏感请求测试中拒答的轮次 | 2.8 %同样的 12 段对话，2026年11月4日 |
| 谨慎的模型常会拒绝的正当编程请求 | 12 次中拒绝 1 次，评分 4.2/10每个模型单独测试，由另一家族的模型担任评委盲评，2026年11月7日 |
| arena.ai Text Arena 综合得分 | 1,465第三方排行榜，页面日期 2026年10月27日 |
简介
DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek V4 Flash 的大哥。Flash 马上作答，而 Pro 对每条消息都会先把问题推演一遍：它的推理是内置的，无法关闭，所以模型选择器里没有需要你摆弄的设置。这让它很适合那些第一反应出错代价很高的问题，比如隐蔽的 bug、一道证明题、一次数据迁移，或者需要仔细读懂的合同。
每个付费套餐都包含它，在每日消息额度内使用，不按条消耗积分。和我们其他的开放模型一样，它以私密方式运行：NeverNo 把请求发给我们挑选出来、不保留请求的服务商，没有任何东西把请求和你的姓名联系起来，你的聊天记录加密保存在自己的浏览器里。
我们自己测得的数字令人鼓舞。2026 年 11 月 4 日，在我们客户端运行的 12 场、每场 3 轮的对话中，它首字时间的中位数为 1.2 秒，在我们针对敏感请求的内部测试中，它拒绝了 2.8% 的轮次。2026 年 11 月 7 日，面对 12 个谨慎模型经常拒绝的正当编程请求，它只拒绝了 1 个，并从另一个模型家族的评审那里获得了 4.2 分（满分 10 分）的盲评成绩。在 arena.ai Text Arena 上，2026 年 10 月 27 日页面显示它的综合分为 1465。
它的上下文为 200,000 个 token，单次回复最长可达 16,384 个 token，在我们套餐内免积分使用的开放模型中，输出最长。足以一次返回整个重构后的文件、一份长篇技术报告或一份详细计划。当你需要的是完整的成果，而不是写着“其余类似”的提纲时，这份余量正是它与邻近模型的区别所在。
优势
每次回答都推理：回复之前会检查自己的步骤，对逻辑、数学、调试以及任何有多个环节的问题都很有价值。
回复很长：单次回答最长 16,384 个 token，是 DeepSeek V4 Flash 或 GLM 5.2 一次所能写的两倍。
对话的记忆很大：200,000 个 token 的上下文让你可以贴上多个源文件、一份长长的需求说明或整整一章，然后接着讨论。
实测很少拒绝：2026 年 11 月 4 日的测试中，敏感轮次拒绝率为 2.8%，11 月 7 日的 12 个正当编程请求中只拒绝了 1 个。
私密且已包含：不用盯着积分，开放模型运行在为不保留请求而挑选的服务商上，聊天记录加密保存在你的设备里。
局限
推理无法关闭。想快速改写一句话或要一行答案，DeepSeek V4 Flash 更轻，而且免费。
它不能读图。要处理截图、图表或照片，付费套餐里的 Kimi K3 支持视觉，免费的 GLM 5.3 Flash 和 Mistral Small 3.2 也支持。
在我们的编程测试中，GLM 5.2 表现更好：12 个请求一个都没拒绝，得分 5.8 对 4.2；它的第三方得分在同一个 arena.ai 页面上也更高，为 1475。遇到难的编程工作，可以两个都试试。
免费套餐不含它。免费账户和访客可以使用同一家族的 DeepSeek V4 Flash。
适用场景
调试那些难缠的问题
贴上出错的模块、测试输出和日志。它会先把各条路径推演一遍，再提出修复方案，16,384 个 token 的上限让它有空间给出修正后的完整文件，而不是一个片段。
数学、逻辑和结构化分析
分步骤的解答、检查一段推导、估算一个商业方案、审查表格公式、权衡架构或数据库结构的利弊：这些任务里，展示过程和给出结果同样重要。
细读长文档
一份租约、一项技术标准、一组会议记录或一篇研究论文，都能装进它 200,000 个 token 的上下文。请它列出义务、矛盾、风险或未决问题，并为每一点附上原文引用。
提示词技巧
一开始就写明目标和限制，然后让它去思考。由于推理是自动的，你不需要写“一步一步地想”；把这些字数花在问题的细节上。
请它最后对照你的要求检查自己的答案，比如“列出你没有满足的所有要求”。它的回复里有足够的空间来做这件事。
对于很长的成果，描述期望的结构（章节、文件名、测试用例），让这 16,384 个 token 花在内容上，而不是用来猜形式。
常见问题
DeepSeek V4 Pro 在 NeverNo 上免费吗？
每个付费套餐都包含它，在每日消息额度内使用，不消耗积分。免费套餐里没有它，最接近的选择是 DeepSeek V4 Flash。
在 NeverNo 上用 DeepSeek V4 Pro 是私密的吗？
是的，它是我们的私密模型之一：NeverNo 在我们挑选的、不保留请求的服务商上运行这个开放模型，不附带姓名。你的聊天记录加密保存在浏览器里。
DeepSeek V4 Pro 的上下文窗口有多大？
在 NeverNo 上是 200,000 个 token，单次回复最长 16,384 个 token。
写代码选 DeepSeek V4 Pro 还是 GLM 5.2？
在我们 2026 年 11 月 7 日对 12 个正当编程请求的测试中，GLM 5.2 一个都没有拒绝，得分 5.8（满分 10 分）；DeepSeek V4 Pro 拒绝了 1 个，得分 4.2。在 11 月 4 日的测试中，Pro 起步更快（1.2 秒对 2.9 秒），回复也更长，所以需要特别大的输出时它依然有用。
可以关闭 DeepSeek V4 Pro 的推理吗？
不可以。这个模型每条消息都会自行推理，它的服务商也没有提供控制的方法，所以选择器里没有为它显示推理设置。想要即时的回答，请用 DeepSeek V4 Flash。