GPT-6 Astra
OpenAI 的旗舰模型，通过 NeverNo 使用而不暴露姓名、账户和 IP 地址，用于最难的推理、代码和读图工作。
更新于 2026年11月8日
只在你的设备上可读。
对话只在你的设备上可读；开启同步后，其他设备上也可读。别处一概读不到。
我们读不了。
消息只是经过，不会留下记录；你的对话始终只以加密形式保存。
模型不知道你是谁。
它只收到问题，绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。
途中什么也不留下。
回复传回后加密保存在这里；即使开启同步，你的密钥也从不以明文到达我们这里。
一览
| 开发方 | OpenAI |
|---|---|
| 上下文 | 200,000 Token |
| 最长回复 | 16,384 Token |
| 在应用中的强项 | 难题, 推理, 代码, 识图 |
| 推理 | 始终开启 |
| 谁可以使用 | 付费套餐 |
| 如何计费 | 从首次使用起按积分计费 |
| 隐私 | 匿名：NeverNo 把请求发给开发方时，不带你的姓名、账户和 IP 地址。开发方仍会读到文本，执行自己的规则，并可能按其政策保留一段时间。开发方不允许的部分请求，会改由 NeverNo 的私密模型回答，应用会明确告诉你。 |
价格
应用的实际收费，取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。
| 典型消息（输入 2,000 Token，输出 600 Token） | 14.51 积分（US$0.15） |
|---|---|
| 每百万输入 Token | 3,296.88 积分（US$32.97） |
| 每百万输出 Token | 13,187.5 积分（US$131.88） |
实测
我们自己的测量和一项第三方评分，各附条件和日期。数字未做四舍五入。
| 首字响应时间中位数 | 1.74 秒我们的客户端，12 个日常请求各运行 3 次，2026年11月9日 |
|---|---|
| arena.ai Text Arena 综合得分 | 1,476第三方排行榜，页面日期 2026年10月27日 |
简介
GPT-6 Astra 是 OpenAI 称为其能力最强、用于最高要求工作的模型。在 NeverNo 里，它位于 OpenAI 家族的顶端，高于 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6.1 Terra，是三者中唯一除推理和视觉外还带有代码标签的。它能读取 200,000 个 token 的上下文，一次回复最长可写 16,384 个 token：足够一次给出整个模块、一份长报告或一份详细计划。
Astra 是匿名的，不是私密的。NeverNo 把你的请求转发给 OpenAI 时不带你的姓名、账户和 IP 地址，你的聊天记录加密保存在浏览器里，而不是我们的服务器上。不过 OpenAI 仍会读取收到的文字、执行自己的使用规则，并可能按其政策拒绝请求或保留一段时间。对于 OpenAI 不允许的部分请求，会改由 NeverNo 的某个私密模型来回答，应用会告诉你。
Astra 的推理无法关闭：它回答前总是先思考。选择器里有两个设置，自适应和高。自适应让模型按自己的判断决定思考多少；高则要求它挖得更深，耗时更长，产生的推理也更多。Astra 在付费套餐中按积分计费，发送之前应用会显示一次对话的花费。
在 arena.ai 的 Text Arena 上，2026 年 10 月 27 日页面显示 Astra 的综合分为 1476，接近 GPT-6.1 Sol 的 1481。这个排名看重的是日常对话；Astra 的用武之地在于长篇、多步骤的工作，在那里代码和严谨的推理比聊天风格更重要。可以把它看作便宜的模型卡住之后请来的资深工程师，而不是闲聊的伙伴。
优势
为深度而造：按 OpenAI 自己的说法是其能力最强的模型，推理始终开启，适合需要许多缜密步骤的问题。
代码和推理合二为一：它是 NeverNo 目录中唯一带有代码标签的 OpenAI 模型，适合重构、调试和架构评审。
有施展的空间：200,000 个 token 的上下文可以装下一大段代码库节选或一份长文档，每次回复最长 16,384 个 token。
能读图：截图、示意图、扫描页面和图表都可以随问题一起发送。
匿名访问：请求发给 OpenAI 时，不带姓名、账户信息和 IP 地址。
局限
每次对话消耗的积分比 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6.1 Terra 多；日常问题，较轻的模型通常更划算。
推理始终开启，所以即使是一个简短的问题，也要等模型思考。当速度比深度更重要时，GPT-6.1 Terra 允许你关闭推理。
OpenAI 会审核收到的内容：Astra 可能拒绝，请求保留多久由其开发方的政策决定。
不属于免费套餐：需要付费套餐和积分。
适用场景
分散在多个文件里的顽固 bug
贴上相关文件、堆栈报错和你已经试过的办法。Astra 能在 200,000 个 token 的上下文里把握全局，给出修复的同时也说明背后的推理，而不只是一个补丁。
技术与战略方案
迁移计划、系统设计、步骤繁多的研究提纲：较长的回复让 Astra 能写出完整的方案，包括风险和备选办法，而不会写到一半就停。
带数字的密集文档
发一份合同、一篇科学论文或一张仪表盘截图，请它指出重要的条款、对不上的数字，或者给出一份可以反复使用的结构化摘要。它还能对比一个条款的两版草稿、标出含糊的措辞，或者把一张模糊的表格截图变成整齐的要点。
提示词技巧
写明目标、限制，以及完成的答案是什么样子（一份代码差异、一张表、一个编号的计划）。Astra 推理得很好，但它是朝着你所要求的方向推理的。
高只留给真正需要的问题。自适应通常就够了，也回答得更早；当一个回复差一点就对、却漏了一步时，再切到高。
写代码时，给出版本、确切的报错输出和涉及的文件，而不是对它们的描述。它看到的原始材料越多，需要猜的就越少。如果回答显得笼统，就用一个反例或边界情况反驳，请它从头重新审视自己的论证。
常见问题
GPT-6 Astra 在 NeverNo 上免费吗？
不免费。它是按积分计费的高级模型，付费套餐可用。免费套餐包含其他模型，例如 DeepSeek V4 Flash 和 GLM 5.3 Flash。
在 NeverNo 上用 GPT-6 Astra 是私密的吗？
它是匿名的：OpenAI 收到的请求不带你的姓名、账户和 IP 地址，你的聊天记录加密保存在浏览器里。OpenAI 仍会读取文字并执行自己的规则。想要 NeverNo 自己运行的模型，请选择私密模型。
GPT-6 Astra 的上下文窗口有多大？
在 NeverNo 中是 200,000 个 token，单次回复最长 16,384 个 token。
GPT-6 Astra 还是 GPT-6.1 Sol，该选哪个？
Sol 在 arena.ai Text Arena 上得分略高（1481 对 1476，页面日期 2026 年 10 月 27 日），每次对话消耗的积分也更少，所以是大多数对话的合理默认选择。Astra 用于代码，以及最长、最难的推理任务。
可以关闭 GPT-6 Astra 的推理吗？
不可以，它的推理始终开启；你只能在自适应和高之间选择。想要不推理的快速回答，GPT-6.1 Terra 或 Claude Haiku 5.5 是更好的选择。