Gemini 4 Argon
谷歌的推理模型，通过 NeverNo 使用而不暴露身份：在我们列出的有得分的模型中 arena.ai 分数最高，还支持读图和 200,000 个 token 的上下文。
更新于 2026年11月10日
只在你的设备上可读。
对话只在你的设备上可读；开启同步后，其他设备上也可读。别处一概读不到。
我们读不了。
消息只是经过，不会留下记录；你的对话始终只以加密形式保存。
模型不知道你是谁。
它只收到问题，绝不会收到你的邮箱、账户或 IP 地址。
途中什么也不留下。
回复传回后加密保存在这里；即使开启同步，你的密钥也从不以明文到达我们这里。
一览
| 开发方 | |
|---|---|
| 上下文 | 200,000 Token |
| 最长回复 | 16,384 Token |
| 在应用中的强项 | 难题, 推理, 识图 |
| 推理 | 始终开启 |
| 谁可以使用 | 付费套餐 |
| 如何计费 | 从首次使用起按积分计费 |
| 隐私 | 匿名：NeverNo 把请求发给开发方时，不带你的姓名、账户和 IP 地址。开发方仍会读到文本，执行自己的规则，并可能按其政策保留一段时间。开发方不允许的部分请求，会改由 NeverNo 的私密模型回答，应用会明确告诉你。 |
价格
应用的实际收费，取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。
| 典型消息（输入 2,000 Token，输出 600 Token） | 2.64 积分（US$0.0264） |
|---|---|
| 每百万输入 Token | 527.5 积分（US$5.28） |
| 每百万输出 Token | 2,637.5 积分（US$26.38） |
实测
我们自己的测量和一项第三方评分，各附条件和日期。数字未做四舍五入。
| 首字响应时间中位数 | 4.66 秒我们的客户端，12 个日常请求各运行 3 次，2026年11月9日 |
|---|---|
| arena.ai Text Arena 综合得分 | 1,520第三方排行榜，页面日期 2026年10月27日 |
简介
Gemini 4 Argon 是谷歌在 NeverNo 模型选择器里的代表。它带有智能、推理和视觉标签，支持最多 200,000 个 token 的上下文，单次回复最长可达 16,384 个 token。在 arena.ai 的 Text Arena 上，2026 年 10 月 27 日的页面给了它 1520 的综合分，是 NeverNo 有数据的所有模型中最高的，领先于 Claude Opus 5.5（1509）和 Fable 的上一代 Claude Fable 5.1（1504；2026 年 11 月 10 日接替它的 Claude Fable 5.2 尚无得分）。
这个榜单反映的是人们在日常对话中如何给回答打分，所以它体现的是回复在各种日常话题上让人觉得有说服力、有用的程度：讲解、写作、建议、分析。它并不意味着一个模型在所有任务上都赢，对编程任务更是只字未提。不过，遇到通用问题、希望第一次就得到有分量的回答时，Argon 是很自然的候选，而且每次对话消耗的积分比 Claude Opus 5.5 少。
推理始终开启，但你可以控制力度：低、中、高，外加自适应，由模型自己决定。低是三档力度中最快的，回答事实类问题通常就够了；高适合证明、规划，以及有许多相互牵制条件的任何事情。
Argon 是匿名的。NeverNo 把你的请求转发给谷歌，不带姓名、账户和 IP 地址，你的对话加密保存在浏览器里。不过谷歌仍会读取文字、执行自己的政策，并可能按自己的条款拒绝或保留请求。对于谷歌不允许的部分请求，会改由 NeverNo 的某个私密模型来回答，应用会告诉你。
优势
NeverNo 目录中第三方评分最高：arena.ai Text Arena 上为 1520，页面日期 2026 年 10 月 27 日。
有三档推理力度可选（低、中、高），无需换模型就能在深度和速度之间取舍。
能读图：照片、图表、手写笔记、扫描表格和截图，都可以连同你的问题一起分析。
200,000 个 token 的上下文和最长 16,384 个 token 的回复，处理长报告、会议记录或书的章节很从容。
每次对话消耗的积分比 Claude Opus 5.5 少，而后者在 arena 排名中紧随其后。
局限
推理无法完全关闭；想要即时的一行回复，把推理设为关闭的 GPT-6.1 Terra 之类的模型回答得更快。
在 NeverNo 目录中它没有代码标签；繁重的编程工作，GPT-6 Astra、Claude Fable 5.2 或 DeepSeek V4 Pro 带有这个标签。
谷歌会审核收到的内容，并按自己的政策保留请求：Argon 是匿名的，不是私密的。
只在付费套餐中提供，按积分计费。
适用场景
没有唯一答案的研究问题
对比医生提到的几种治疗方案、权衡搬家去哪个城市、理解一场政策争论：Argon 会列出各种立场、各方所依据的证据，以及什么会改变结论。
把一堆材料变成简报
贴上访谈笔记、一长串邮件往来或几份报告，请它给出一页简报，包含决定、未决问题和负责人。200k 的上下文为大量原始输入留出了空间。
读图表和数据
上传年报里的一张图或一张化验单的照片，问它显示了什么、哪个趋势重要，以及坐标轴标签或脚注悄悄改变了什么。备考的学生也可以拍下教科书里的示意图，请它一步一步讲解背后的原理。
提示词技巧
查找事实时先用低，只在需要真正斟酌的那一步才切到高；简单的部分既省等待时间，也省积分。
请 Argon 把它有把握的内容和它推断出来的内容分开。强大的模型听起来总是很自信；这样一分，不确定的部分就显现出来了。
发送图片时，说明你想从中得到什么（合计、异常、转写），而不是只问“这是什么？”；视觉模型面对明确的问题，回答会好得多。
常见问题
Gemini 4 Argon 在 NeverNo 上免费吗？
不免费。它是按积分计费的高级模型，需要付费套餐。免费套餐包含其他模型，例如 DeepSeek V4 Flash 或 Mistral Small 3.2。
在 NeverNo 上用 Gemini 4 Argon，谷歌知道我是谁吗？
谷歌收到的请求不带你的姓名、NeverNo 账户和 IP 地址。但它仍会读取文字并执行自己的规则，所以 NeverNo 把 Argon 标为匿名，而不是私密。
Gemini 4 Argon 比 Claude Opus 5.5 更好吗？
在 arena.ai Text Arena 上（页面日期 2026 年 10 月 27 日），Argon 得 1520，Opus 得 1509，而且 Argon 每次对话消耗的积分更少。排名因任务而异，所以最实在的检验是拿你自己的工作来试：把同样几个真实问题交给两者，留下读起来更顺的那个。
Gemini 4 Argon 的上下文窗口有多大？
在 NeverNo 中是 200,000 个 token，单次回复最长 16,384 个 token。
可以控制 Gemini 4 Argon 思考多少吗？
可以，但只能部分控制：选低、中或高，或者保持自适应。这个模型的推理本身无法关闭。