LLM (большая языковая модель)

LLM не ищет ответы в базе данных. В ходе обучения она подстраивает миллиарды числовых весов так, чтобы для любого отрывка текста давать высокую вероятность словам, которые правдоподобно за ним следуют. Когда ты общаешься с такой моделью, твоё сообщение и предыдущая переписка разбиваются на токены, модель вычисляет вероятность следующего токена, выбирает один, добавляет его к тексту и повторяет, пока ответ не закончится.

Результат формируют два этапа. Предварительное обучение на гигантском корпусе учит модель грамматике, фактам и стилям письма. Затем дообучение настраивает её на роль полезного помощника, часто с участием людей-оценщиков, и именно на этом этапе разработчик решает, от каких запросов модели следует отказываться. Поэтому две модели одного размера могут вести себя совершенно по-разному.

Размер и устройство важны, но не всё решают. Большая модель обычно знает больше и лучше рассуждает, маленькая отвечает быстрее и стоит дешевле, а некоторые модели специально учат думать по шагам перед ответом. Поскольку LLM выдаёт правдоподобный текст, а не проверенные факты, она способна уверенно ошибаться, и потому важные утверждения стоит перепроверять.

NeverNo позволяет пользоваться множеством LLM бок о бок. В списке моделей собраны открытые модели, которые NeverNo запускает у провайдеров, выбранных за то, что они не хранят запросы, например DeepSeek, GLM, Qwen, Mistral и NeverNo Uncensored; они отмечены как приватные. Claude, GPT, Gemini и Grok доступны в анонимном виде: их разработчики читают текст, не зная, кто ты, и их собственные правила продолжают действовать.

Модель можно сменить посреди чата, сравнить ответы или доверить выбор режиму «Авто». На странице каждой модели указаны разработчик, окно контекста, цена в кредитах и цифры, которые мы измерили сами. Сменить движок не значит начать заново: переписка хранится в зашифрованном виде в твоём браузере, какая бы модель ни написала очередной ответ.