Перейти к содержимому

GLM 5.2

Большая универсальная модель Z.ai, входящая в платные тарифы NeverNo: контекст 200 000 токенов, рассуждения включаются при необходимости и лучший результат в нашем тесте по программированию.

Обновлено 8 ноября 2026 г.

  1. Читается только на твоих устройствах.

    Твой чат можно прочитать на твоём устройстве и, если включена синхронизация, на других твоих устройствах. Больше нигде.

  2. Мы прочитать не можем.

    Сообщение проходит через нас, но нигде не записывается; твои чаты хранятся только в зашифрованном виде.

  3. Модель не знает, кто ты.

    Она получает вопрос — но не твою почту, аккаунт или IP-адрес.

  4. По пути ничего не остаётся.

    Ответ возвращается и сохраняется здесь в зашифрованном виде; даже при синхронизации твой ключ никогда не попадает к нам в открытом виде.

Путь разговора в NeverNo. Подробности на странице прозрачности.

Коротко

Коротко
РазработчикZ.ai
Контекст200 000 токенов
Самый длинный ответ8 192 токенов
Сильные стороны в приложенииСложные вопросы
РассуждениеПо запросу
Кому доступнаПлатные тарифы
Как оплачиваетсяВходит в дневной объём тарифа, дальше за кредиты
ПриватностьПриватно: открытая модель, которую NeverNo запускает у провайдеров, выбранных за то, что они не хранят запросы. История остаётся зашифрованной в твоём браузере.

Цена

Сколько списывает приложение — данные берутся из той же таблицы, по которой считают серверы. 1 кредит = 0,01 $.

Цена
Типичное сообщение (2 000 токенов прочитано, 600 написано)1,44 кр. (0,0144 $)
Миллион прочитанных токенов369,25 кр. (3,69 $)
Миллион написанных токенов1 160,5 кр. (11,61 $)

Сначала расходуется дневной объём тарифа; эти цены действуют после него.

Измерения

Наши собственные замеры и одна внешняя оценка, у каждой свои условия и дата. Цифры не округлены.

Измерения
Медианное время до первого слова2,9 сНаш клиент, 12 диалогов по 3 хода, 4 ноября 2026 г.
Ходы с отказом в нашем закрытом тесте чувствительных запросов5,6 %Те же 12 диалогов, 4 ноября 2026 г.
Законные запросы по программированию, которые осторожные модели часто отклоняютотказов: 0 из 12, оценка 5,8/10Каждая модель отдельно, вслепую оценена судьёй из другого семейства, 7 ноября 2026 г.
Text Arena на arena.ai, общий балл1 475Внешний рейтинг, страница от 27 октября 2026 г.

Что это

GLM 5.2 — полноразмерная модель семейства GLM от Z.ai, старший собрат бесплатной GLM 5.3 Flash. Наш каталог относит её к «умным»: это универсал для серьёзной работы, от текстов и анализа до программ, а не для самых быстрых ответов. Она входит в каждый платный тариф, в рамках дневного лимита сообщений, без кредитов.

Главный результат получен в нашем собственном тесте по программированию. 7 ноября 2026 года мы по отдельности дали каждой модели 12 допустимых запросов по программированию из тех, от которых осторожные модели часто отказываются, а судья — модель из другого семейства — вслепую оценил ответы. GLM 5.2 не отказала ни в одном и набрала 5,8 из 10, опередив в том же прогоне DeepSeek V4 Pro (4,2) и DeepSeek V4 Flash (4,1). В Text Arena на arena.ai её общий балл составил 1475 на странице от 27 октября 2026.

Рассуждениями управляешь ты: по умолчанию она рассуждает по минимуму, для быстрого обмена репликами рассуждения можно выключить, а когда вопрос заслуживает лишнего времени, включить их на полную. Контекстное окно вмещает 200 000 токенов, а ответ может достигать 8 192 токенов.

Как и все открытые модели в NeverNo, она работает приватно, у провайдеров, выбранных за то, что они не хранят запросы, без привязки к личности; история переписки зашифрована и хранится в твоём браузере.

Сильные стороны

  1. Лучший результат, который мы зафиксировали на допустимых запросах по программированию, от которых осторожные модели часто отказываются: 0 отказов из 12 и слепая оценка 5,8 из 10, 7 ноября 2026.

  2. Большая рабочая память: 200 000 токенов контекста хватает для внушительного фрагмента кодовой базы, длинного договора или рукописи размером с книгу, которую обсуждаешь главу за главой.

  3. Рассуждения по запросу: выключены для быстрых ходов, включены для трудных, и скорость на глубину можно менять от сообщения к сообщению, не переключая модели.

  4. Входит в платные тарифы без кредитов, так что долгие сессии тяжёлой работы не расходуют баланс.

  5. Хороша не только в программировании: как универсал она подходит и для заметок по исследованию, структурированных эссе, подготовки к переговорам и планирования, так что одной модели хватит на весь рабочий день, от утренней сводки до вечерних итогов.

Ограничения

  1. Стартует дольше, чем модели DeepSeek: медиана 2,9 секунды до первого слова в нашем тесте от 4 ноября 2026 на 12 разговорах по три реплики против 1,2 секунды у DeepSeek V4 Pro.

  2. В нашем закрытом тесте на чувствительные запросы она отклонила 5,6 % реплик — вдвое больше, чем 2,8 % у обеих моделей DeepSeek V4. Если нужен откровенный ответ на деликатный вопрос, лучше ставить на них или на NeverNo Uncensored.

  3. Она не читает изображения. Для картинок используй бесплатную GLM 5.3 Flash или Kimi K3 на платных тарифах.

  4. Ответы обрываются на 8 192 токенах. Для целого длинного файла одним ответом DeepSeek V4 Pro может написать вдвое больше.

Когда выбирать

  • Программирование, от которого другие ассистенты отмахиваются

    Написать фаззер для собственного парсера, изучить по исходникам, как ведёт себя подозрительный скрипт, собрать парсер сайтов, разобрать формат файла: законная инженерная работа, с которой она справилась без отказов в нашем тесте.

  • Работа с большой кодовой базой

    Вставь несколько модулей, схему и упавший тест в её контекст на 200 000 токенов и попроси план рефакторинга, путь миграции или разбор того, как части связаны между собой.

  • Длинные тексты и анализ

    Структурировать отчёт, раскритиковать бизнес-план, сравнить две версии политики, следить за непротиворечивостью романа на протяжении многих глав: здесь выигрывает модель, которая держит в голове много материала сразу и замечает, что двенадцатая глава противоречит третьей.

Советы по промптам

  1. Включай рассуждения для вопросов проектирования, хитрых ошибок и всего, где ограничения влияют друг на друга; для правок, переименований и быстрых справок оставляй выключенными — там они только добавляют ожидание.

  2. Давай ей окружающий код, а не только строку с ошибкой. При 200 000 доступных токенов контекст обходится дёшево, а с ним меньше выдуманных названий функций и неверных предположений о соглашениях проекта, структуре папок или версии фреймворка.

  3. Для больших результатов сначала проси план, потом по одной части в сообщении. Каждый ответ ограничен 8 192 токенами, а при разбиении каждая часть приходит целиком.

Частые вопросы

GLM 5.2 в NeverNo бесплатная?

Она входит в каждый платный тариф, в рамках дневного лимита сообщений и без кредитов. В бесплатном тарифе вместо неё доступна её младшая версия GLM 5.3 Flash.

GLM 5.2 приватная?

Да. NeverNo запускает её как приватную модель, у провайдеров, выбранных за то, что они не хранят запросы, и без твоего имени. История чата хранится зашифрованной в твоём браузере.

Насколько хороша GLM 5.2 в программировании?

В нашем тесте от 7 ноября 2026 на 12 допустимых запросах по программированию, от которых осторожные модели часто отказываются, она не отказала ни разу и набрала 5,8 из 10 по слепой оценке модели из другого семейства. Это лучший результат того прогона.

GLM 5.2 или DeepSeek V4 Pro?

GLM 5.2 справилась лучше в нашем тесте по коду и позволяет включать и выключать рассуждения. DeepSeek V4 Pro рассуждает всегда, стартует быстрее (1,2 секунды против 2,9 в нашем тесте от 4 ноября), реже отказывает на чувствительных запросах (2,8 % против 5,6 %) и пишет ответы до 16 384 токенов.

Какое контекстное окно у GLM 5.2?

200 000 токенов в NeverNo, ответы до 8 192 токенов.

Попробуй GLM 5.2 в чате

Попробовать модель