去除背景

较老的抠图工具依靠颜色：把接近所选色调的一切都去掉，这在绿幕上行得通，其他地方就不行了。现代的工具使用分割模型，也就是在大量带有手绘轮廓的图片上训练出来的神经网络，能够识别什么是主体。结果是一个蒙版，最好的版本会生成 alpha 遮罩，一种数值介于完全隐藏和完全可见之间的柔和蒙版，所以头发或毛衣绒毛这样的精细边缘能平滑地融合，而不会像被锯断了一样。

用途都很日常。网店把商品放在纯白背景上，设计师把一幅虚构人物的肖像放到海报上，演讲者从照片里抠出一个标志，视频制作者在把静态图做成片段之前先做准备。输出通常是带透明度的 PNG 或 WebP，因为 JPEG 无法保存透明度。更干净的结果来自清晰的照片，主体与背景之间有良好的对比，分辨率也足够。

要了解它在哪里吃力。玻璃、烟雾、细链条、与背景颜色相近的主体，或者多个相互重叠的物体，可能产生光晕、缺失的部分或参差的轮廓，工具也许得去猜什么才算主体。放大查看边缘，并把结果放在另一种颜色的背景上，就能发现残留的毛边。之后还可以用放大器把图片放大来改善边缘，或用局部重绘修补瑕疵。

分辨率和前期准备，比人们想的更重要。在均匀的光线下拍摄主体，避免背景重复主体自身的颜色，并在边缘四周留一点空间，免得有东西被裁掉。素色桌面上的一只陶瓷马克杯，通常比窗前的一只玻璃花瓶抠得更干净。

也要保留原始文件：抠图是派生出来的图片，以后你可能想换一种边缘柔和度，或用更新的工具重新做一遍。

在工作室里，去除背景是图片生成器页面为付费套餐列出的工具之一，与放大和按指令编辑并列。API 里有对应的端点 POST /image/background-remove，与其他调用一样按积分计费。NeverNo 并不在这里宣称使用某个特定的抠图模型，质量取决于你的照片，所以请检查结果的边缘。

每张图片在处理之前，都会依照 NeverNo 的硬性界限检查：不涉及未成年人，也不处理未经同意的真实、可识别人物的图片。你创建的图片不会存放在我们服务器上的图库里：它们加密保存在你浏览器中存放历史记录的数据库里，API 返回图片，由你自己保存。如果想要一个背景干净的新主体，你也可以用默认模型 Z-Image Turbo 大约 3 秒生成一张图（在我们的图片服务商 Runware 上测得）。