局部重绘

经典的方法使用蒙版：一张标出要改动区域的黑白图层。模型保留蒙版以外的像素，给蒙版区域加上噪声，然后根据你的描述去噪，同时注意让新内容在光线、颜色和纹理上与周围融为一体。背景清晰的小区域通常效果很好。大的区域，或者跨过人脸、文字或复杂图案的区域，就更难处理，蒙版的边缘可能留下可见的接缝。

典型的用途很实际。摄影师从风景照里去掉一个路人，店主把产品后面杂乱的桌子换成干净的台面，插画师修好一只画成六根手指的手，设计师把一幅虚构人物肖像里夹克的颜色换掉。与之相关的外绘（outpainting）则相反，把画布扩展到原来的边界之外。两者依据的是同一个想法：模型用合理的内容填补空缺。

较新的编辑模型不用蒙版。你用平实的话描述改动，比如“让天空变阴”或“去掉那辆自行车”，模型自己找出该在哪里动手。这更容易使用，代价是对到底改了哪些像素控制得不够精确，所以事后要检查整幅图，而不只是编辑过的区域。不论用哪种方法，都要保存原图：编辑得到的是一张新图，而模型可能改动你并不想碰的细节。

关于提示词还有一个小建议：描述编辑时，既要说明改动，也要说明哪些要保持不变，比如“把红色的马克杯换成一杯水，桌子和光线保持不变”。简短具体的指令胜过冗长诗意的描述，而且一次只做一处编辑，比一次做三处更容易判断效果。

分辨率同样重要：区域非常小时，模型可参照的上下文很少，所以编辑前先把这块区域放大，往往能融合得更自然。

NeverNo 按指令编辑图片，而不是靠涂抹蒙版。在工作室里，按指令编辑是图片生成器页面为付费套餐列出的工具之一，与放大和去除背景并列，API 里也有对应的端点 POST /image/edit。你给出一张图片和对改动的平实描述，所含的编辑引擎是 Black Forest Labs 的 FLUX.2 klein。也可以改用高级引擎 GPT Image 2.5，按积分计费。

你发送的每张图片，在编辑之前都会依照 NeverNo 的硬性界限检查：不涉及未成年人，也不处理未经同意的真实、可识别人物的图片。你制作或编辑的图片不会存放在我们服务器上的图库里：它们加密保存在你的浏览器中，API 返回图片，由你自己保存。目前工作室里没有画笔或蒙版工具。