Nano Banana 2.1
谷歌的 Nano Banana 2.1，带“照片”和“图中文字”标签：竞技场 Elo 为 1176，每张约 14 秒，不会暴露你的姓名、账户或 IP 地址。
更新于 2026年11月9日
一览
| 开发方 | |
|---|---|
| 在应用中的强项 | 照片级写实, 图中文字 |
| 竞技场 Elo（Artificial Analysis） | 1,176 |
| 常见等待时间 | 约 14 秒 |
| 谁可以使用 | 付费套餐 |
| 如何计费 | 从首次使用起按积分计费 |
| 隐私 | 匿名：NeverNo 把请求发给开发方时，不带你的姓名、账户和 IP 地址。开发方仍会读到文本，执行自己的规则，并可能按其政策保留一段时间。 |
价格
应用的实际收费，取自服务器计费所用的同一张表。1 积分 = $0.01。
| 图片 | 9 积分（US$0.09） |
|---|
简介
Nano Banana 2.1 是谷歌的图片模型，在 NeverNo 工作室里随付费套餐提供，用积分计费。工作室给它打上“照片”和“图中文字”标签：写实的图片，同时还能带上清晰可读的文字，这种组合比看上去更少见。在 Artificial Analysis 的文生图竞技场上（2026 年 11 月 8 日读取），它的 Elo 为 1176，高于 FLUX 3（1117）、Muse Image（1128）和 Qwen Image 3.0 Pro（1095），低于 GPT Image 2.6 Flare（1228）和 GPT Image 2.6（1259）。它的摄影质感与工作室的“电影感”风格预设很搭，处理招牌、菜单或书脊也毫不费力，省下之后的修改。典型用途是店面、海报、包装样机和杂志封面，这些场合需要在同一画面里放下可信的照片和清晰的标题，而每次尝试等一分钟会很难受。谷歌的模型也适合白天明亮、材质种类丰富的场景。
它的定位是均衡的中间档。一张 1 百万像素的图片，在我们的图片服务商 Runware 上实测约需 14 秒。比 FLUX 3 的约20秒更快，但比 GPT Image 2.6 Flare 的约10秒慢。如果你想要一张带标题或招牌的摄影风格图片，又不想等半分钟，它就是顺理成章的选择。
它是匿名的。NeverNo 向谷歌发送请求时，不带你的姓名、账户或 IP 地址。谷歌仍会读到指令并应用它自己的规则，被它拒绝的请求，可能由一个包含的图片模型来画。完成的图片保存在你的浏览器里，而不是我们服务器上的图库里。
和目录里 OpenAI 的模型不同，NeverNo 在这里不会跳过指令增强这一步：简短的描述在发送前会被充实。工作室的所有选项都适用：最多 1500 个字符，十五种风格预设，八种比例，每次请求最多四个变体。判断它的最好办法，是用你自己的题材比较。选一段描述，比如带手绘招牌的面包店门面，把它交给 Nano Banana 2.1、GPT Image 2.6 Flare 和 FLUX 3 Klein。颜色、文字的清晰度和光线氛围上的差别，一分钟内就一目了然，你会知道哪个模型适合你最常做的那类图片，而不是靠分数去猜。
优势
“照片”和“图中文字”标签：写实的图片，招牌、标题和标签清晰可读。
竞技场 Elo 为 1176（Artificial Analysis，2026 年 11 月 8 日读取），高于 FLUX 3 和 Muse Image。
一张 1 百万像素的图片约 14 秒（Runware 实测），比 FLUX 3 更快。
匿名访问：谷歌收不到你的姓名、NeverNo 账户或 IP 地址。
局限
用积分付费，限付费套餐使用，每个变体单独计费。
是匿名而不是私密：谷歌会读到指令并应用自己的规则，部分请求由包含的模型来画。
Elo 1176 低于 OpenAI 的两个模型（1228 至 1259）。
没有“细节丰富”标签：内容繁杂的场景和精细的图案，更适合交给 GPT Image 2.6。
适用场景
带标题的摄影风格图片
带招牌的店面、带标题的杂志风封面、背景里有海报的街拍。把准确的字放进引号：摄影加文字的组合，正是这个模型证明自己价值的地方。
产品照片和社交媒体内容
放在大理石台面上、标签上能读出名字的瓶子，新品发布的宣传图，通讯邮件的横幅。每张约 14 秒，一组变体也不难做到。
介于草稿与定稿之间、价位居中的选项
FLUX 3 Klein 用来打草稿，Nano Banana 2.1 用来做令人信服的中间版本，只有项目需要最佳效果时，才用 GPT Image 2.6 这类更重的模型。
提示词技巧
像描述一张照片那样描述场景：主体、环境、光线、构图。把文字放进引号并说明位置，例如“门上方的霓虹招牌，上面写着‘Open’”。
简短的句子效果最好。较长的标题，请在描述里分成两行。
先生成一个变体，检查文字，只有文字正确时才再要更多。因为按张计费，先把文字改对能省积分。
常见问题
Nano Banana 2.1 在 NeverNo 上免费吗？
不免费。它用积分付费，需要付费套餐。所有套餐都包含的图片模型是 FLUX 3 Klein 和 Z-Image Turbo。
Nano Banana 2.1 快吗？
一张 1 百万像素的图片约 14 秒，数据来自我们的图片服务商 Runware。
谷歌知道我是谁吗？
姓名、账户和 IP 地址都不会被发送，请求是匿名的。不过谷歌仍会读到指令并应用它的规则，你的图片保存在浏览器里。
Nano Banana 2.1 和 GPT Image 2.6 怎么选？
GPT Image 2.6 的 Elo 更高（1259 对 1176，Artificial Analysis，2026 年 11 月 8 日读取），带“细节丰富”标签，但约需20秒。Nano Banana 2.1 约 14 秒就能出图。
Nano Banana 2.1 和 FLUX 3 怎么选？
Nano Banana 2.1 的 Elo 更高（1176 对 1117），带“图中文字”标签；FLUX 3 带“细节丰富”标签，约需20秒。