GLM 5.2

Lo que cobra la app, leído de la misma tabla con la que facturan los servidores. 1 crédito = 0,01 $.

Primero se descuenta del uso diario incluido en el plan; estos precios se aplican a partir de ahí.

Nuestras propias mediciones y una puntuación de terceros, cada una con sus condiciones y su fecha. Cifras sin redondear.

1. 1

   El mejor resultado que registramos en peticiones legítimas de programación que los modelos prudentes suelen rechazar: 0 rechazos de 12 y una nota a ciegas de 5,8 sobre 10 el 7 de noviembre de 2026.

2. 2

   Memoria de trabajo amplia: 200 000 tokens de contexto, suficientes para un fragmento considerable de código, un contrato largo o el manuscrito de un libro comentado capítulo a capítulo.

3. 3

   Razonamiento a demanda: apagado para los turnos rápidos, encendido para los difíciles, así cambias velocidad por profundidad mensaje a mensaje sin cambiar de modelo.

4. 4

   Incluido en los planes de pago sin créditos, de modo que las sesiones largas de trabajo pesado no vacían ningún saldo.

5. 5

   Versátil más allá del software: como generalista, sirve también para notas de investigación, ensayos estructurados, preparar una negociación y planificar, y un solo modelo puede llevar una jornada entera del resumen de la mañana al cierre de la tarde.

1. 1

   Tarda más en arrancar que los modelos DeepSeek: una mediana de 2,9 segundos hasta la primera palabra en nuestra prueba del 4 de noviembre de 2026 con 12 conversaciones de tres turnos, frente a 1,2 segundos de DeepSeek V4 Pro.

2. 2

   Rechazó el 5,6 % de los turnos en nuestra prueba privada de peticiones sensibles, el doble del 2,8 % medido en los dos DeepSeek V4. Si lo que necesitas es una respuesta franca a una pregunta delicada, esos modelos, o NeverNo Uncensored, son mejor apuesta.

3. 3

   No lee imágenes. Para imágenes, usa GLM 5.3 Flash, que es gratuito, o Kimi K3 en los planes de pago.

4. 4

   Las respuestas se detienen en 8 192 tokens. Para un archivo largo entero en una sola respuesta, DeepSeek V4 Pro puede escribir el doble.

• Trabajo de programación en el que otros asistentes dudan

  Escribir un fuzzer para tu propio parser, estudiar cómo se comporta un script sospechoso a partir de su código fuente, construir un scraper, hacer ingeniería inversa de un formato de archivo: ingeniería legítima que resolvió sin rechazos en nuestra prueba.

• Trabajar con una base de código grande

  Pega varios módulos, el esquema y la prueba que falla en su contexto de 200 000 tokens y pide un plan de refactorización, una ruta de migración o una revisión de cómo encajan las piezas.

• Escritura y análisis de largo aliento

  Estructurar un informe, criticar un plan de negocio, comparar dos versiones de una política, mantener la continuidad de una novela a lo largo de muchos capítulos: tareas que premian a un modelo capaz de tener mucho material a la vez y de notar cuándo el capítulo doce contradice el tres.

1. 1

   Activa el razonamiento para preguntas de diseño, errores complicados y todo lo que tenga restricciones que interactúan; déjalo apagado para ediciones, renombrados y consultas rápidas, donde solo añade espera.

2. 2

   Dale el código que rodea, no solo la línea que falla. Con 200 000 tokens disponibles el contexto es barato y reduce los nombres de función inventados y las suposiciones erróneas sobre las convenciones, la estructura de carpetas o la versión del framework de tu proyecto.

3. 3

   Para salidas grandes, pide primero un plan y luego una parte por mensaje. Cada respuesta tiene un tope de 8 192 tokens y dividir el trabajo mantiene cada pieza completa.