GLM 5.2
Z.ais großes Allzweckmodell, in den Bezahltarifen von NeverNo enthalten: 200.000 Tokens Kontext, Reasoning zum Zuschalten und das stärkste Ergebnis in unserem Programmiertest.
Aktualisiert am 8. November 2026
Nur auf deinen Geräten lesbar.
Deine Unterhaltung ist auf deinem Gerät lesbar und, wenn du sie synchronisierst, auf deinen anderen Geräten. Nirgendwo sonst.
Für uns unlesbar.
Deine Nachricht läuft durch, ohne gespeichert zu werden; deine Chats werden immer nur verschlüsselt gespeichert.
Das Modell kennt dich nicht.
Es bekommt die Frage, nie deine E-Mail-Adresse, dein Konto oder deine IP-Adresse.
Unterwegs bleibt nichts zurück.
Die Antwort kommt zurück und wird hier verschlüsselt abgelegt; auch mit Synchronisierung erreicht uns dein Schlüssel nie im Klartext.
Auf einen Blick
| Hersteller | Z.ai |
|---|---|
| Kontext | 200.000 Tokens |
| Längste Antwort | 8.192 Tokens |
| Stärken in der App | Schwierige Fragen |
| Nachdenken | Bei Bedarf |
| Wer es nutzen kann | Bezahlte Tarife |
| So wird bezahlt | Im täglichen Kontingent des Tarifs enthalten, danach mit Credits |
| Datenschutz | Privat: ein offenes Modell, das NeverNo bei Anbietern betreibt, die wir gewählt haben, weil sie Anfragen nicht speichern. Dein Verlauf bleibt verschlüsselt in deinem Browser. |
Preis
Was die App berechnet, gelesen aus derselben Tabelle, mit der die Server abrechnen. 1 Credit = 0,01 $.
| Typische Nachricht (2.000 Tokens gelesen, 600 geschrieben) | 1,44 Credits (0,0144 $) |
|---|---|
| Million gelesene Tokens | 369,25 Credits (3,69 $) |
| Million geschriebene Tokens | 1.160,5 Credits (11,61 $) |
Zuerst wird das tägliche Kontingent des Tarifs verbraucht; danach gelten diese Preise.
Gemessen
Unsere eigenen Messungen und ein Wert von Dritten, jeweils mit Bedingungen und Datum. Zahlen ungerundet.
| Zeit bis zum ersten Wort (Median) | 2,9 sUnser Client, 12 Unterhaltungen mit je 3 Runden, 4. November 2026 |
|---|---|
| Abgelehnte Runden in unserem privaten Test mit heiklen Anfragen | 5,6 %Dieselben 12 Unterhaltungen, 4. November 2026 |
| Legitime Programmieranfragen, die vorsichtige Modelle oft ablehnen | 0 von 12 abgelehnt, Note 5,8/10Jedes Modell einzeln, blind bewertet von einem Juror aus einer anderen Modellfamilie, 7. November 2026 |
| Text Arena von arena.ai, Gesamtwertung | 1.475Rangliste von Dritten, Seite vom 27. Oktober 2026 |
Was es ist
GLM 5.2 ist das Modell in voller Größe aus Z.ais GLM-Familie, das größere Geschwister des kostenlosen GLM 5.3 Flash. Unser Katalog führt es mit dem Merkmal „vielseitig“: Es ist ein Generalist für anspruchsvolle Arbeit, von Schreiben und Analyse bis Software, und nicht für die schnellstmögliche Antwort gedacht. Es ist in jedem Bezahltarif enthalten, im Rahmen des täglichen Nachrichtenkontingents, ohne Credits.
Sein herausragendes Ergebnis stammt aus unserem eigenen Programmiertest. Am 7. November 2026 gaben wir jedem Modell einzeln 12 legitime Programmieranfragen, wie sie vorsichtige Modelle oft ablehnen, und ein Bewertungsmodell aus einer anderen Modellfamilie bewertete die Antworten blind. GLM 5.2 lehnte keine davon ab und erzielte 5,8 von 10, vor DeepSeek V4 Pro (4,2) und DeepSeek V4 Flash (4,1) im selben Durchlauf. In der Text Arena von arena.ai lag sein Gesamtwert auf der Seite vom 27. Oktober 2026 bei 1475.
Das Reasoning steuerst du selbst: Lass die Voreinstellung, dann antwortet es mit dem geringsten Reasoning, das es erlaubt, schalte es für flotte Wechsel ab oder dreh es auf sein volles Reasoning, wenn eine Frage die zusätzliche Zeit verdient. Das Kontextfenster fasst 200.000 Tokens, und eine Antwort kann 8.192 Tokens erreichen.
Wie jedes offene Modell bei NeverNo läuft es privat, bei Anbietern, die wir ausgewählt haben, weil sie Anfragen nicht aufbewahren, ohne dass deine Identität daran hängt; dein Gesprächsverlauf wird verschlüsselt in deinem Browser gespeichert.
Stärken
Das beste Ergebnis, das wir bei legitimen Programmieranfragen gemessen haben, die vorsichtige Modelle oft abweisen: 0 Ablehnungen von 12 und eine Blindbewertung von 5,8 von 10 am 7. November 2026.
Ein großes Arbeitsgedächtnis: 200.000 Tokens Kontext, genug für einen ordentlichen Ausschnitt einer Codebasis, einen langen Vertrag oder ein Manuskript in Buchlänge, Kapitel für Kapitel besprochen.
Reasoning auf Abruf: aus für schnelle Runden, an für schwere, sodass du Tempo gegen Tiefe Nachricht für Nachricht tauschst, statt das Modell zu wechseln.
In Bezahltarifen ohne Credits enthalten, sodass lange Sitzungen mit schwerer Arbeit kein Guthaben aufzehren.
Vielseitig über Software hinaus: Als Generalist passt es auch zu Recherchenotizen, gegliederten Aufsätzen, Verhandlungsvorbereitung und Planung, ein Modell kann also einen ganzen Arbeitstag tragen, vom Morgenbriefing bis zum Abendresümee.
Grenzen
Es braucht länger zum Start als die DeepSeek-Modelle: im Median 2,9 Sekunden bis zum ersten Wort in unserem Test vom 4. November 2026 mit 12 Unterhaltungen zu je drei Runden, gegenüber 1,2 Sekunden bei DeepSeek V4 Pro.
Bei unserem privaten Test mit heiklen Anfragen lehnte es 5,6 % der Runden ab, doppelt so viel wie die 2,8 %, die wir bei beiden DeepSeek-V4-Modellen gemessen haben. Wenn du eine offene Antwort auf eine heikle Frage brauchst, sind diese oder NeverNo Uncensored die bessere Wahl.
Es liest keine Bilder. Für Bilder nimm GLM 5.3 Flash, das kostenlos ist, oder Kimi K3 in Bezahltarifen.
Antworten enden bei 8.192 Tokens. Für eine ganze lange Datei in einer Antwort kann DeepSeek V4 Pro doppelt so viel schreiben.
Wann du es wählst
Programmierarbeit, bei der andere Assistenten zögern
Einen Fuzzer für deinen eigenen Parser schreiben, anhand des Quelltexts untersuchen, wie sich ein verdächtiges Skript verhält, einen Scraper bauen, ein Dateiformat per Reverse Engineering entschlüsseln: legitime Ingenieursarbeit, die es in unserem Test ohne Ablehnung erledigt hat.
Arbeit an einer großen Codebasis
Füge mehrere Module, das Schema und den fehlschlagenden Test in seinen Kontext von 200.000 Tokens ein und bitte um einen Refactoring-Plan, einen Migrationsweg oder eine Durchsicht, wie die Teile zusammenpassen.
Lange Texte und Analysen
Einen Bericht gliedern, einen Businessplan kritisieren, zwei Fassungen einer Richtlinie vergleichen, die Kontinuität eines Romans über viele Kapitel wahren: Aufgaben, die ein Modell belohnen, das viel Material auf einmal halten kann und merkt, wenn Kapitel zwölf Kapitel drei widerspricht.
Prompt-Tipps
Schalte das Reasoning für Designfragen, knifflige Bugs und alles mit zusammenwirkenden Bedingungen ein; lass es bei Änderungen, Umbenennungen und schnellen Nachschlagefragen aus, wo es nur Wartezeit hinzufügt.
Gib ihm den umgebenden Code, nicht nur die fehlerhafte Zeile. Bei 200.000 verfügbaren Tokens kostet Kontext wenig, und er verringert erfundene Funktionsnamen und falsche Annahmen über Konventionen, Ordnerstruktur oder Framework-Version deines Projekts.
Bitte bei großen Ausgaben zuerst um einen Plan und dann um einen Teil pro Nachricht. Jede Antwort ist auf 8.192 Tokens begrenzt, und durch das Aufteilen bleibt jedes Stück vollständig.
Häufige Fragen
Ist GLM 5.2 bei NeverNo kostenlos?
Es ist in jedem Bezahltarif enthalten, im Rahmen des täglichen Nachrichtenkontingents und ohne Credits. Im kostenlosen Tarif steht stattdessen sein Geschwistermodell GLM 5.3 Flash zur Verfügung.
Ist GLM 5.2 privat?
Ja. NeverNo betreibt es als privates Modell bei Anbietern, die wir ausgewählt haben, weil sie Anfragen nicht aufbewahren, und ohne deinen Namen. Dein Chatverlauf wird verschlüsselt in deinem eigenen Browser gespeichert.
Wie gut ist GLM 5.2 beim Programmieren?
In unserem Test vom 7. November 2026 mit 12 legitimen Programmieranfragen, die vorsichtige Modelle oft ablehnen, lehnte es keine ab und erzielte 5,8 von 10, blind bewertet von einem Modell aus einer anderen Familie. Es war der Spitzenwert dieses Durchlaufs.
GLM 5.2 oder DeepSeek V4 Pro?
GLM 5.2 schnitt in unserem Code-Test besser ab und lässt dich das Reasoning ein- oder ausschalten. DeepSeek V4 Pro denkt immer nach, startet schneller (1,2 Sekunden gegenüber 2,9 in unserem Test vom 4. November), lehnt heikle Anfragen seltener ab (2,8 % gegenüber 5,6 %) und schreibt Antworten bis 16.384 Tokens.
Wie groß ist das Kontextfenster von GLM 5.2?
200.000 Tokens bei NeverNo, mit Antworten bis zu 8.192 Tokens.