Proxy anonymisant

Un proxy se place entre toi et un service. Ta requête va au proxy, le proxy appelle le service avec sa propre adresse et ses propres identifiants, et la réponse revient par le même chemin. Passerelles d’entreprise, relais de confidentialité et services de réexpédition suivent ce schéma. Le service voit le proxy, pas toi, un peu comme une adresse de réexpédition : l’expéditeur apprend où habite le réexpéditeur, pas où tu habites, mais peut quand même lire la lettre à l’intérieur. Un grand laboratoire peut ainsi recevoir une consigne sans nom, e-mail, numéro de téléphone ni adresse réseau attachés.

La limite, c’est le contenu. Un modèle doit lire un message pour y répondre : le texte lui-même arrive donc lisible chez le service. Si tu écris ton nom, ton employeur ou ta situation de santé dans le message, le service le lit, quoi que le proxy cache autour. Certains proxys ajoutent une étape de masquage : les données personnelles reconnaissables sont échangées contre des marqueurs avant l’envoi, et les vraies valeurs reviennent dans la réponse. Le masquage repère des formes, pas ce qu’une phrase peut révéler d’un métier, d’une ville ou d’un diagnostic. Journalistes, chercheurs et équipes de sécurité utilisent de tels relais pour consulter des sources sensibles sans laisser de piste.

Un proxy déplace la confiance au lieu de la supprimer : tu comptes sur ses promesses sur ce qu’il enregistre et transmet. Il diffère d’un VPN, qui cache ton adresse réseau mais te laisse connecté avec ton propre compte, et du chiffrement, qui protège les données en transit sans empêcher la destination de les lire.

C’est ce que signifie l’étiquette Anonymisé sur NeverNo. Pour Claude, GPT, Gemini et Grok, notre serveur appelle le fournisseur avec sa propre clé. L’éditeur ne reçoit ni e-mail, ni identifiant de compte, ni adresse IP de ta part ; il lit le texte de la conversation sans savoir qui tu es, applique ses propres règles et peut conserver la requête un temps selon sa politique. Avant qu’un message quitte ton navigateur vers l’un de ces modèles, une liste fermée de données personnelles (adresses e-mail, numéros de téléphone, numéros bancaires et de carte, adresses IP, adresses postales écrites en entier, le prénom que tu as donné et les noms que tu ajoutes) est remplacée par des marqueurs du type [EMAIL_1], et les vraies valeurs sont remises dans la réponse. Tout autre nom, un lieu ou un employeur passe tel quel. Un réglage, activé par défaut, commande cela. La page de transparence publie des taux de détection mesurés, pour juger ce que le masquage attrape ; les discussions de groupe, les missions et l’API publique n’y passent pas.

GPT-6.1 Sol, le modèle équilibré d’OpenAI, montre le principe à l’œuvre. Son contexte tient 200 000 jetons, il raisonne à chaque réponse et lit les images. OpenAI ne reçoit jamais ton nom, ton compte ni ton adresse IP par NeverNo, mais lit ce que tu écris et applique ses règles. Pour une conversation sensible, la page de transparence conseille de rester sur un modèle privé, c’est-à-dire un modèle ouvert servi par des fournisseurs qui ne conservent rien.