Inpainting (retoque local)
Inpainting é uma técnica de edição em que um modelo de IA redesenha apenas uma região escolhida de uma imagem, guiado por um texto, enquanto o restante da imagem permanece como está. Ela serve para remover um objeto indesejado, consertar um defeito ou trocar um elemento por outro.
Atualizado em 8 de novembro de 2026




Como funciona
O método clássico usa uma máscara: uma camada em preto e branco que marca a área a mudar. O modelo mantém os pixels fora da máscara, acrescenta ruído na área mascarada e depois a limpa a partir da sua descrição, cuidando para que o conteúdo novo combine com o entorno em luz, cor e textura. Uma área pequena sobre um fundo limpo costuma funcionar bem. Uma área grande, ou que cruza um rosto, um texto ou um padrão complexo, é mais difícil, e a borda da máscara pode deixar uma emenda visível.
Os usos típicos são práticos. Um fotógrafo tira um passante de uma paisagem, um lojista troca uma mesa bagunçada atrás de um produto por uma superfície limpa, uma ilustradora conserta uma mão que saiu com seis dedos, um designer muda a cor de uma jaqueta no retrato de um personagem fictício. A técnica vizinha, o outpainting, faz o contrário e estende a tela além das bordas originais. As duas se apoiam na mesma ideia: o modelo preenche uma lacuna com conteúdo plausível.
Modelos de edição mais novos dispensam a máscara. Você descreve a mudança com palavras simples, como deixar o céu nublado ou remover a bicicleta, e o modelo descobre onde agir. É mais fácil de usar, ao preço de um controle menos preciso sobre quais pixels mudam: por isso, confira a imagem inteira depois, não só a área editada. Seja qual for o método, guarde o original: uma edição é uma imagem nova, e o modelo pode alterar detalhes que você não queria tocar.
Mais uma dica diz respeito ao prompt. Ao descrever uma edição, nomeie tanto a mudança quanto o que deve permanecer, por exemplo: troque a caneca vermelha por um copo d’água e deixe a mesa e a luz inalteradas. Instruções curtas e concretas funcionam melhor que as longas e poéticas, e é mais fácil julgar uma edição por vez do que três ao mesmo tempo.
A resolução também importa: regiões muito pequenas dão ao modelo pouco contexto para combinar, então ampliar a área antes de editar costuma dar uma fusão mais convincente.
No NeverNo
O NeverNo edita imagens por instrução, e não pintando uma máscara. No Studio, a edição por instrução é uma das ferramentas que a página do gerador de imagens reserva aos planos pagos, ao lado do upscaling e da remoção de fundo, e a API tem um endpoint equivalente, POST /image/edit. Você envia uma imagem e uma descrição simples da mudança; o motor de edição incluído é o FLUX.2 klein, da Black Forest Labs. Um motor premium, o GPT Image 2.5, pode ser usado no lugar e é cobrado em créditos.
Cada imagem que você envia é verificada contra os limites firmes do NeverNo antes da edição: nada que envolva menores, e nenhuma imagem de pessoas reais identificáveis sem o consentimento delas. As imagens que você cria ou edita não ficam numa galeria em nossos servidores: são guardadas criptografadas no seu navegador, e a API devolve as imagens para você salvá-las. No momento, o Studio não tem pincel nem ferramenta de máscara.
O que vale lembrar
O inpainting redesenha uma região; tudo o que está fora da máscara é mantido.
Áreas pequenas sobre fundos simples funcionam melhor; em áreas grandes ou complexas podem surgir emendas.
Modelos recentes editam a partir de uma instrução, sem máscara, com menos controle em nível de pixel.
Guarde a imagem original e confira o resultado inteiro, não só a área editada.
Perguntas frequentes
Qual a diferença entre inpainting e outpainting?
O inpainting preenche ou substitui uma área dentro da imagem. O outpainting estende a tela além das bordas originais, inventando conteúdo ao redor do que já existe.
Preciso desenhar uma máscara para editar uma imagem no NeverNo?
Não. O NeverNo edita a partir de uma instrução escrita em palavras simples, e no momento o Studio não tem ferramenta de máscara nem pincel. Descreva a mudança e o que deve continuar igual.
Por que a área editada às vezes não combina com o resto?
O modelo gera pixels novos, então luz, granulação ou cor podem diferir um pouco nas bordas. Tente uma mudança menor, uma descrição mais clara ou repita a edição para ter outra versão.
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