インペインティング

従来の方法は、マスクを使います。変更する範囲を示す白黒の層です。モデルはマスクの外の画素を保ち、マスクされた範囲にノイズを加えてから、あなたの説明に沿ってそれを取り除いていきます。その際、新しい内容が周囲の光、色、質感になじむよう気を配ります。はっきりした背景の小さな範囲なら、たいていうまくいきます。大きな範囲、あるいは顔、文字、複雑な模様をまたぐ範囲は難しく、マスクの縁に目に見える継ぎ目が残ることがあります。

典型的な使い方は実用的です。写真家が風景から通行人を消す。店のオーナーが製品の後ろの散らかったテーブルを、すっきりした面に置き換える。イラストレーターが指が六本になった手を直す。デザイナーが架空の人物の肖像でジャケットの色を替える、といった具合です。アウトペインティングという関連技術は逆に、キャンバスを元の境界の外へ広げます。どちらも、モデルがもっともらしい内容で隙間を埋めるという同じ考えに基づいています。

新しい編集モデルは、マスクを使いません。「空を曇りにして」や「自転車を消して」のように、変更を普通の言葉で説明すると、モデルがどこに手を加えるかを判断します。使いやすい代わりに、どの画素が変わるかの制御は粗くなるため、編集した範囲だけでなく、画像全体をあとで確認してください。方法が何であれ、元の画像を保存しておきましょう。編集は新しい画像であり、モデルは触れるつもりのなかった細部を変えてしまうことがあるからです。プロンプトにも一つ助言があります。編集を説明するときは、変更と、そのまま残すものの両方を挙げます。たとえば、「赤いマグカップを水のグラスに替える。テーブルと光は変えない」のようにします。長く詩的な指示より短く具体的な指示のほうがうまくいき、編集は三つ同時より一つずつのほうが判断しやすくなります。解像度も大切です。ごく小さな領域では、モデルが合わせるための周囲の情報が少ないので、編集の前にその部分を拡大しておくと、なじみ方が自然になることがよくあります。

NeverNo は、マスクを塗るのではなく、指示によって画像を編集します。スタジオでは、指示による編集は、画像ジェネレーターのページが有料プラン向けに挙げているツールの一つで、アップスケールや背景の除去と並んでおり、API にも対応するエンドポイント POST /image/edit があります。画像と、変更の普通の言葉による説明を渡すと、含まれている編集エンジンは、Black Forest Labs の FLUX.2 klein です。プレミアムなエンジンの GPT Image 2.5を代わりに使うこともでき、クレジットで課金されます。

送るすべての画像は、編集の前に NeverNo の絶対的な制限に照らして確認されます。未成年者に関わるものや、同意のない実在の特定できる人物の画像は扱いません。作ったり編集したりした画像は、当社のサーバーのギャラリーには保存されません。暗号化されてブラウザに保存され、API は画像を返すので、保存は自分で行います。現時点で、スタジオにブラシやマスクのツールはありません。