Inpainting

Il metodo classico usa una maschera: uno strato in bianco e nero che segna l’area da cambiare. Il modello conserva i pixel fuori dalla maschera, aggiunge rumore alla zona mascherata e poi lo elimina a partire dalla tua descrizione, badando che il nuovo contenuto si fonda con ciò che lo circonda per luce, colore e trama. Una piccola area su uno sfondo chiaro di solito funziona bene. Un’area grande, o una che attraversa un volto, una scritta o un motivo complesso, è più difficile, e il bordo della maschera può lasciare una cucitura visibile.

Gli usi tipici sono pratici. Un fotografo toglie un passante da un paesaggio, il titolare di un negozio sostituisce un tavolo disordinato dietro un prodotto con una superficie pulita, un illustratore corregge una mano venuta con sei dita e un grafico cambia il colore di una giacca nel ritratto di un personaggio immaginario. La tecnica affine detta outpainting fa il contrario ed estende la tela oltre i bordi originali. Entrambe si basano sulla stessa idea, il modello che riempie un vuoto con contenuto plausibile.

I modelli di modifica più recenti rinunciano alla maschera. Descrivi il cambiamento a parole semplici, come rendi il cielo coperto o togli la bicicletta, e il modello capisce dove intervenire. È più facile da usare, al prezzo di un controllo meno preciso su quali pixel cambiano, quindi controlla poi l’intera immagine, non solo la zona modificata. Qualunque sia il metodo, salva l’originale: una modifica è una nuova immagine, e il modello può alterare dettagli che non volevi toccare.

Un altro consiglio riguarda il prompt. Quando descrivi una modifica, nomina sia il cambiamento sia ciò che deve restare, per esempio sostituisci la tazza rossa con un bicchiere d’acqua, lascia invariati tavolo e luce. Istruzioni brevi e concrete battono quelle lunghe e poetiche, e una modifica alla volta è più facile da giudicare di tre insieme.

Conta anche la risoluzione: regioni molto piccole lasciano poco contesto al modello, quindi ingrandire la zona prima di modificare dà spesso una fusione più convincente.

NeverNo modifica le immagini per istruzione, non dipingendo una maschera. Nello Studio la modifica per istruzione è uno degli strumenti che la pagina sul generatore di immagini elenca per i piani a pagamento, accanto all’ingrandimento e alla rimozione dello sfondo, e l’API ha un endpoint corrispondente, POST /image/edit. Fornisci un’immagine e una descrizione semplice del cambiamento, e il motore di modifica incluso è FLUX.2 klein di Black Forest Labs. Si può usare invece un motore premium, GPT Image 2.5, fatturato in crediti.

Ogni immagine che invii viene controllata rispetto ai limiti assoluti di NeverNo prima della modifica: niente che riguardi minori e niente immagini di persone reali identificabili senza il loro consenso. Le immagini che crei o modifichi non restano in una galleria sui nostri server: sono conservate cifrate nel tuo browser, e l’API restituisce le immagini perché le salvi tu. Per ora nello Studio non c’è alcuno strumento pennello o maschera.