Inpainting (lokale Retusche)

Die klassische Methode nutzt eine Maske: eine Schwarz-Weiß-Ebene, die den zu ändernden Bereich markiert. Das Modell behält die Pixel außerhalb der Maske, fügt im maskierten Bereich Rauschen hinzu und entrauscht ihn anhand deiner Beschreibung, wobei der neue Inhalt sich in Licht, Farbe und Textur in die Umgebung einfügen soll. Ein kleiner Bereich auf ruhigem Hintergrund klappt meist gut. Ein großer Bereich, oder einer, der ein Gesicht, eine Schrift oder ein komplexes Muster kreuzt, ist schwieriger, und der Rand der Maske kann eine sichtbare Naht hinterlassen.

Die typischen Einsätze sind praktisch. Ein Fotograf entfernt einen Passanten aus einer Landschaft, ein Händler ersetzt einen vollgestellten Tisch hinter einem Produkt durch eine saubere Fläche, eine Illustratorin repariert eine Hand mit sechs Fingern, ein Designer ändert die Farbe einer Jacke im Porträt einer fiktiven Figur. Die verwandte Technik Outpainting macht das Gegenteil und erweitert die Leinwand über ihre ursprünglichen Ränder hinaus. Beide beruhen auf derselben Idee: Das Modell füllt eine Lücke mit plausiblem Inhalt.

Neuere Bearbeitungsmodelle verzichten auf die Maske. Du beschreibst die Änderung in einfachen Worten, etwa „den Himmel bewölkt machen“ oder „das Fahrrad entfernen“, und das Modell findet selbst heraus, wo es eingreift. Das ist einfacher zu bedienen, kostet aber genaue Kontrolle darüber, welche Pixel sich ändern: Prüfe danach also das ganze Bild, nicht nur den bearbeiteten Bereich. Bei jeder Methode gilt: Bewahre das Original auf, denn eine Bearbeitung ist ein neues Bild, und das Modell kann Details verändern, die du nicht anfassen wolltest.

Ein weiterer Tipp betrifft den Prompt. Beschreibst du eine Bearbeitung, nenne sowohl die Änderung als auch das, was bleiben muss, zum Beispiel „ersetze die rote Tasse durch ein Glas Wasser, Tisch und Licht bleiben unverändert“. Kurze, konkrete Anweisungen schlagen lange poetische, und eine einzelne Änderung pro Durchgang lässt sich leichter beurteilen als drei auf einmal.

Auch die Auflösung zählt: Sehr kleine Bereiche lassen dem Modell wenig Kontext zum Angleichen, deshalb ergibt es oft einen überzeugenderen Übergang, vor dem Bearbeiten auf den Bereich zu zoomen.

NeverNo bearbeitet Bilder per Anweisung statt durch das Malen einer Maske. Im Studio gehört die Bearbeitung per Anweisung zu den Werkzeugen, die die Seite des Bildgenerators den bezahlten Tarifen vorbehält, neben Hochskalieren und Hintergrundentfernung, und die API hat einen passenden Endpunkt, POST /image/edit. Du gibst ein Bild und eine einfache Beschreibung der Änderung an; die enthaltene Bearbeitungs-Engine ist FLUX.2 klein von Black Forest Labs. Stattdessen kann eine Premium-Engine, GPT Image 2.5, genutzt werden, die in Credits abgerechnet wird.

Jedes Bild, das du sendest, wird vor der Bearbeitung an den festen Grenzen von NeverNo geprüft: nichts, was Minderjährige betrifft, und keine Bilder realer, identifizierbarer Personen ohne deren Einwilligung. Die Bilder, die du erstellst oder bearbeitest, liegen nicht in einer Galerie auf unseren Servern: Sie werden verschlüsselt in deinem Browser gespeichert, und die API gibt die Bilder zurück, damit du sie selbst sicherst. Einen Pinsel oder ein Maskenwerkzeug hat das Studio derzeit nicht.